价值密度低Value价值密度的高低与数据总量的大小成反比如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”成为目前大数据背景下亟待解决的难题处理速度快Velocity大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征根据IDC的“数字宇宙”的报告，预计到2020年，全球数据使用量将达到352ZB 社交网；可以直接通过“上帝视角”来窥视真相这就是大数据的魅力，我们获得了前所未有的获取真相的能力，而且对于大型互联网公司来说，即使是PB级别的数据分析也是准实时的，我们下一个小时就能够得知上一个小时的全量数据分析结果，这样的能力是前所未有的第三步 大数据的核心价值“资源优化配置”前段时间；大数据的价值通过“量”与“全”的占有，进行各种数据的交换整合分析，发现新知识，创造新价值，带来大知识大科技大效益大发展14在教育领域，教育大数据通过对教育过程数据的捕获和记录分析和利用，解决教育过程中课程资源建设学习环境的形成教育科学评价和教师能力的提高等问题教育的根本作用是育人；例如，政府可以建立城市数据平台，整合交通环境安全等方面的数据，为城市规划和管理提供有力支持2 数据驱动决策 大数据的核心价值在于通过数据分析揭示规律，预测趋势，为决策提供依据未来，大数据将更加深入地应用于企业和政府的决策过程中通过机器学习深度学习等技术，大数据能够自动挖掘数据中的；他把其他九个人每个人10条的想法全部收集起来，整合计算后得到对一个人全面的评估这个过程计算，我们最后得到的结果就更精准，这就是大数据的价值只要存在的数据全部收纳其中再进行计算大量高速多样价值而怎样计算呢这就需要把云计算拿出来了，和大数据息息相关的另一技术一种通过Internet。

大数据技术连接了人类行为，通过大数据将人类的行为数据收集起来，经过一定的分析后来统计人类行为，帮助我们了解人类的行为可以说大数据的一个重要作用就是将人类行为数据进行收集分析，了解人类行为特点，为数据价值的商业运用提供基础资产#81945大数据改变过去的经验思维，帮助人们建立数据思维#8194人类；挖掘被淹没的数据价值 要使大数据真正产生价值，就必须要研究数据的关联数据的聚类以及全样本问题建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的核心，通过找出关联物并监控它，就能预测未来仍以“工惠驿家”项目为例，“人车货路工会”各种数据产生于公路物流的各个环节产生于全国800多万。

数据基础系统工程和应用系统工程发展大数据的关键，是要有获得数据的能力和方法，获得的数据不仅要及时完整准确地存储下来，而且要及时完整准确地传输到数据需求者有了数据，还必须有足够的计算能力因此基础系统工程包括了数据采集汇聚传输存储计算资源大数据应用平台云计算平台数据。