面对人工智能（AI）的飞速发展，人工智能人才成为了关注的焦点，全世界都需要优秀的人工智能人才。随着越来越多的高科技公司开设机器人或者人工智能业务分部，人工智能或机器学习类专业人才正在变得炙手可热，人才价格也是水涨船高。甚至在硅谷，刚毕业的人工智能领域博士能拿到超过百万美元的年薪。

　　人工智能发展中不可缺少的两个因素是人才和数据。中国已成为全球人工智能的发展中心之一，但面临着巨大的人才缺口。

面对人工智能（AI）的飞速发展，人工智能人才成为了关注的焦点，全世界都需要优秀的人工智能人才。

　　据数据分析显示，2016年某平台上注册的全球人工智能人才数量约为25万，主要分布在美国、欧洲、印度及中国。目前，拥有人工智能相关专业人才数量最多的十个国家依次为：美国、英国、印度、加拿大、法国、荷兰、德国、西班牙、澳大利亚、巴西、中国。

当前全球人工智能人才分布图

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中美两国人工智能人才的比较

　　从中美人工智能人才的从业年限构成比例上看，美国拥有10年以上工作经验的人工智能人才比例接近50%，而我国只有不到25%。然而，美国5年以下经验的人才比例约为28%，而我国超过了40%。我国新一代人工智能人才比例较高，人才培养和发展空间广阔。

全球、美国、中国人工智能人才从业年限结构对比

　　从人工智能人才的集聚度来看，中国的情况是：前三名雇主中有一名是高校（清华大学），前十名中有四名是高校（清华大学、北京大学、中科院和浙江大学），高校占比32%；美国前六名雇主均为企业，占比84%；后四名中有三名是高校，占比16%。中美两国都表明，人工智能人才主要集中在知名高等院校和大企业。

　　当前全球、美国、中国人工智能人才聚集的Top10雇主排名

　　从当前人工智能人才整体培养实力上看，虽然中国与美国有差距，但是中国在理工科，特别是基础学科人才培养方面有深厚的底蕴。例如计算机相关专业、电子与电气工程、物理、数学等专业教学水平在全球保持领先地位，而这些学科都是从事人工智能和机器学习应用开发的核心基础。

　　当前美国与中国人工智能人才的专业教育背景对比

　　近年来，美国已从国家层面制定相关计划大力培养人工智能人才。其中，《美国国家人工智能发展与研究战略计划》认为“人才战略”是最关键的七个战略方向之一，提出需要开展更多研究，以更好地了解人工智能研发对当前和未来的劳动力需求，从而保障整个人工智能领域的人力资本队伍。同时，两大核心建议之一是从国家层面上创建和维持可持续发展的人工智能人才队伍。

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人工智能人才的市场竞争

　　随着越来越多的高科技公司开设机器人或者人工智能业务分部，人工智能或机器学习类专业人才正在变得炙手可热，人才价格也是水涨船高。甚至在硅谷，刚毕业的人工智能领域博士能拿到超过百万美元的年薪。

　　目前国内人工智能相关技术岗位，主流年薪也在30-60万元。计算机世界研究院调研采访的多位业内专家普遍认为，人工智能人才价格近年来暴涨，一方面是人工智能正处在风口，企业纷纷担忧在激烈的竞争中输在起跑线上，因此加大人才投入；另一方面则是人工智能人才市场尚处在成长期，能挑大梁的人才稀缺。

　　相关数据统计，目前中国人工智能研究方向的一流高校实验室总共约二三十个，平均每个实验室每年能产出1.5名博士生，4名硕士生，总人数不足200人——这还不够10家公司去分。

　　人才、数据和架构是做好人工智能的三大要素，而人才更是企业的生命之源，在人工智能人才市场存在巨大缺口的情况下，高校成为这场博弈的主战场。

　　2015年，Uber直接挖走了卡耐基梅隆大学国家机器人研究所140名研究人员的中40人。

　　从2014年起，谷歌旗下DeepMind公司开始人才攫取。数据显示，这家公司现有研究人员至少有144位，其中几乎2/3来自大学，很多来自于创始人Demis Hassab和Shane Legg在2010年共同工作过的伦敦大学。

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建设人工智能人才队伍的建议

　　以宽口径培养人工智能人才。许多专家表示，中国必须花大力气培养更为广泛的创新文化，方可实现人工智能领域的突破。途径之一就是引入和设计人工智能与其他学科相结合的交叉课程。

　　着力加强数据和人工智能在各个阶层的教育。虽然目前人工智能对劳动力就业的影响尚未完全清楚，但从长远来看，未来一项挑战是帮助受到人工智能冲击的行业劳动力重新适应并获得新技能。学校需要更重视科学、技术、工程和数学教育，基础教育和职业培训也需要增加数据教育的内容，以让劳动者更了解数据价值，培养数据应用技能。

（内容来源：译云综编/图片来源：网络）