1、以及资本和流动性充足情况的评估从银监会的两次下发指引文件要求中，我们可以看到，针对金融行业的数据分析，相对传统行业，在数据的采集存储和处理过程中，在数据安全性完整性业务管理全面性上，有着更为严格的要求那在金融大数据技术应用领域，如何更高效安全的实现金融业务数据的精细化采集。

2、二金融学研究中运用大数据思维的价值大数据思维的价值在在金融学研究中的运用主要表现在两个方面，其一，大数据思维能够决定金融行业的兴衰，这并不是危言耸听，主要是因为金融分析不可能脱离数据而独立存在，数据获取量与主动权利直接挂钩，并有着正相关的关系，阿里巴巴和京东等能够在大数据的环境下发展自身的金融业务证实了。

3、到20172022年，金融行业大数据应用市场规模年均复合增长率为5521%，到2022年，中国金融行业大数据应用市场规模为497亿元不过，金融大数据还面临着不少阻碍，如内部各业务间存在信息孤岛现象外部大数据整合难度大等相信在大数据起到更大效果时，金融大数据的推进不会太大问题，未来前景广阔。

4、在全球新冠肺炎疫情之下，我国经济率先复苏并总体保持恢复态势，伴随国家快速推动数字经济数字中国智慧城市等发展建设，未来大数据行业对经济社会的数字化创新驱动融合带动作用将进一步增强，应用范围将得到进一步拓宽，大数据市场也将保持持续快速的增长态势金融行业是我国大数据产业规模最大的下游行业 大数据。

5、银行将会成为金融类企业中的重要部分，证券和报表分列第二和第三位国内不少银行已经开始尝试通过大数据来驱动业务运营，如中信银行信用卡中心使用大数据技术实现了实时营销，广大银行建立了社交网络信息数据库，招商银行则利用大数据发展小微贷款等等我这边常会涉及到的大数据应用工具有finereport报表工具。

6、大数据在金融业的应用场景正在逐步拓展在海外，大数据已经在金融行业的风险控制运营管理销售支持和商业模式创新等领域得到了全面尝试在国内，金融机构对大数据的应用还基本处于起步阶段数据整合和部门协调等关键环节的挑战仍是阻碍金融机构将数据转化为价值的主要瓶颈数据技术与数据经济的发展是持续。

7、大数据在金融行业的应用之一风险定价 定价永远是金融或者任何市场中最核心的部分之一，大部分金融活动都涉及到风险和收益的平衡放贷，是在平衡利息收益与违约风险之间的平衡保险，是在平衡保费收入与理赔金额之间的平衡 大数据在金融行业的应用之二信息优势 除去银行和保险，金融的另一大类是投资，无。

8、其他因为不太了解金融这里指的是什么，如果说指商业，bus之类的，那应用前景简直太多了最后听说一个CS PhD学长，被我认识的一个长辈忽悠去金融领域做量化交易模型，写了一个模型一个小时赚数十万，现在已经移民英国大数据的意义是什么有一个观点，就是如果我能掌握这个世界上每一个粒子的状态，我。