国际数据公司IDC统计显示，全球近90%的数据将在这几年内产生，预计到2025年，全球数据量将比2016年的161ZB增加十倍，达到163ZB注ZB，即十万亿亿字节 大数据市场规模复合增长率约达1533 国际权威机构Statista在2019年8月发布的报告显示，预计到2020年，全球大数据市场的收入规模将达到560亿美元；大数据对于日常生活的意义 具体讲大数据对于我们日常的生活非常有意义一个是现在的汽车拥堵现在我们拥堵城市超过三百个，全社会问题，非常严重，可以说政府没有一个很 好解决方法其实我们交通出行过程当中，整个动态交通状况并不是能够很好的及时的反映给每一个驾驶员，导致我们的出行有很多盲目性大家。

数据扰乱开发人员的工作模式由于当前的工作模式正在发生巨大的变化，网络应用开发者很可能在未来几年内担心失去工作然而，这并不是对程序员需求降低的问题，而是对一套不同技能的需求程序员和编码员的需求将比以往任何时候都高，但他们可能必须升级数据科学和数据分析方面的专业知识Web开发不再仅仅是写；组织处理新数据越快，业务增长越好这是实时或流分析背后的驱动力但是对组织来说，这样做的挑战一直是非常困难和昂贵的，但是随着组织的分析团队的成熟和技术的改进，这种情况会发生变化NewSQL数据库内存中的数据网格和专用的流分析平台围绕着需要超快处理输入数据的通用功能进行融合，通常使用机器。

大数据时代的大变革 在云计算仍处于“云里雾里”而亟待落地的今天，IT的浩瀚天空中突然传来了天使的号角声大数据时代来了大数据，开启了一个彻头彻尾的变革年代，更开启了一个蕴含无穷多机会的年代谁能够“号准”大数据时代的“脉搏”，谁就能够在全球IT业的新一轮角逐中独领风骚令人充满。

大数据变化速率快

1、1首先说说金融交易吧，大数据在金融行业的主要作用体现在金融交易高频交易是大数据应用比较多的领域其中大数据算法应用于交易决定现在很多股权的交易都是利用大数据算法进行，这些算法帮助人们计算出自己的业务交易的具体信息这样很多企业都能够掌握到自己的业务的实际情况，从而对未来的发展有所参考2。

2、大数据会改变人们的思维 一讲到大数据，通常都会提到4个V量大Volume，积累速度高Velocity，数据的产生多源化Variety，数据笼统噪音大Voracity然而，这些只是对大数据在互联网时代超高速增长现象的描述大数据真正的意义和价值是它改变了我们的思维方式这就是大数据思维大数据思维能使。

3、十个有关大数的信息1大数据计算提高数据处理效率，增加人类认知盈余#8194大数据技术就像其他的技术革命一样，是从效率提升入手大数据技术平台的出现提升了数据处理效率其效率的提升是几何级数增长的，过去需要几天或更多时间处理的数据，现在可能在几分钟之内就会完成大数据的高效计算能力，为人类。

4、大数据产业产业链全景梳理从基础支撑到融合应用，产业范围广泛 大数据产业上游是基础支撑层，主要包括网络设备计算机设备存储设备等硬件供应，此外，相关云计算资源管理平台大数据平台建设也属于产业链上游大数据产业中游立足海量数据资源，围绕各类应用和市场需求，提供辅助性的服务，包括数据交易数据资产。

5、然而对于众多机构来说，这一年却并不轻松基于MapReduce的实时性短板以及机构对更通用大数据处理平台的需求，Hadoop 20转型已势在必行那么，在转型中，机构究竟会遭遇什么样的挑战？各个机构如何才能更好地利用YARN所带来的新特性？Hadoop未来的发展又会有什么重大变化？为此，BDTC 2014特邀请了Apache Hadoop committer。

6、今天就我和大家来谈谈大数据领域的一些新变化新趋势就发展趋势而言，这个可以放在第一位来讲讲多年来，数据已经在企业中不断快速积累物联网IoT 更是不断加速数据的生成对于许多企业来说，大数据的解决方案就是利用类似于开源的Apache Hadoop等技术作为基础支持，创建数据湖DataLake，即创建。

7、1，大数据改变了生产生活方式大数据让企业拥有了增值的潜力与爆发力通过对销售大数据的分析应用，企业可以对消费者的需求有更精准的把握，从而进行更对路的生产通过对用户评价大数据的分析挖掘，企业能够更有针对性地改善用户体验，从而促进产品营销2，大数据改变了思维方式这种改变是双向度的被动。

大数据变化的数据怎样处理

三是大数据应用基础条件发生跨越式变化一方面政府数据开放的广度和深度将进一步拓宽，多源数据融合技术的进步，为公共服务数字化与智能化水平的提升提供了技术层面的保障，数据的标准化及开放则成为各国建设服务型政府和平台型政府的资源保障另一方面大数据应用的基础设施将成为与水电气暖等相类似的设施，成为人们生活中必。

近两周用业余时间读了大数据时代这本书，是听培训时杜威老师推荐的，我快速阅读了一遍，觉得受到了一些启发，发现了一些原来没有想到看到的事情首先是大数据代表着数据的样本＝全体，这是一个与传统统计学的显著区别大数据有能力获得全体数据并对其进行分析第二就是相关性与因果性同样重要相关。

大数据在我国已成为一个新兴产业，应用的重点领域集中于金融通信零售医疗旅游政府管理等作为产业，大数据已经形成初步的产业链条，可细分为数据资源型技术型应用型三大类别代表企业有百度阿里巴巴腾讯等，同时也诞生了一批创业型公司，如已登陆新三板的迪派无线多牛传媒等有了大数据。

大数据寻找人们最爱的房屋 谷歌住房搜索查询量变化可对住房市场发展趋势进行预测，得益于大数据分析的成功运用前些年，有机构根据搜索量，对于不同地区的美国人喜欢的房屋进行了统计，调查中也出现了一些让人意想不到的结果比如康涅狄格州滑雪度假屋的搜索超过了科罗拉多等州，佛罗里达“顶层公寓”的搜索量。

我们知道的越来越多，了解的越来越多，不管是信息还是知识，只要我们想，就能全部得到我们将成为比古代的百晓生，街头说书先生知道的还要多的人物同样的，大数据时代，人们除了交流沟通变得更加方便快捷轻松之外，人们的生活也变得越来越便利，越来越轻松不只是全知天下事，我们现在甚至可以很轻松的买到。