1、对于大数据工程师而言，您至少要掌握以下技能一门JVM系语言当前大数据生态JVM系语言类的比重极大，某种程度上说是垄断也不为过这里我推荐大家学习Java或Scala，至于Clojure这样的语言上手不易，其实并不推荐大家使用另外，如今是“母以子贵”的年代，某个大数据框架会带火它的编程语言的流行，比如；正因为如此，很多公司会针对自己的业务类型和团队分工，给这群与大数据打交道的人一些新的头衔和定义数据挖掘工程师大数据专家数据研究员用户分析专家等都是经常在国内公司里出现的Title，我们将其统称为“大数据工程师”由于国内的大数据工作还处在一个有待开发的阶段，因此能从其中挖掘出多少价值完全取决于工程；可从事大数据相关系统运维数据处理数据分析应用开发等相关技术服务工作主要岗位包括大数据运维工程师，大数据分析工程师，大数据开发工程师，大数据测试工程师，数据可视化工程师，大数据售前工程师等岗位更可以进阶为大数据架构工程师或大数据应用规划师等中高端职位详细介绍如下大数据工程师可以做大数据；1需要有应用数学统计学数量经济学专业本科或者工学硕士层次水平的数学知识背景2至少熟练SPSSSTATISTICEviewsSAS等数据分析软件中的一门3至少能够用Acess等进行数据库开发4至少掌握一门数学软件matalab，mathmatics进行新模型的构建5至少掌握一门编程语言 6，当然还要其他应用；1数据采集业务系统的埋点代码时刻会产生一些分散的原始日志，可以用Flume监控接收这些分散的日志，实现分散日志的聚合，即采集2数据清洗一些字段可能会有异常取值，即脏数据为了保证数据下游的quot数据分析统计quot能拿到比较高质量的数据，需要对这些记录进行过滤或者字段数据回填一些日志的字段信息可；大数据工程师需要学的有大数据工程师要学习JAVAScalaPython等编程语言，不过这些语言都是相通的，掌握了一门编程语言其他的就很好学习了大数据的学习需要掌握以下技术Hadoopsparkstorm等核心技术基础的技术包含数据的采集数据预处理分布式存储NoSQL数据库数据仓库机器学习并行计算。

2、最大的作用是可以帮助企业更好地认识消费者通过分析用户以往的行为轨迹，就能够了解这个人，并预测他的行为预测未来可能发生的事情通过引入关键因素，大数据工程师可以预测未来的消费趋势找出最优化的结果根据不同企业的业务性质，大数据工程师可以通过数据分析来达到不同的目的；1战略管理大数据分析师需要利用数据分析的结果，挖掘经营中的潜在问题和机会，提出明确的分析结论和对策建议，为企业的战略决策提供支持如果没有相应的战略管理能力，数据分析结果也仅是僵化的信息，无法实现其价值2团队管理大数据的分析和应用主要依靠团队合作完成，团队管理成为大数据分析师必备；想了解数据分析工程师的职业规划或学习计划，由此来提升自己的技能和专业知识，我觉得最准确最有针对性一个方法就是查阅招聘岗位的工作要求，这样我们就可以有的放矢地好好专研自己的学习我们看一下以下这条招聘要求1负责大数据平台的规划分析设计工作，把握整体架构，进行相关技术方案文档的撰写。

3、大数据分析工程师简称CDACertified Data Analyst，是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下，面向全行业的专业权威国际资格认证，旨在提升全民数字技能，助力企业数字化转型，推动行业数字化发展；那么数据分析师主要做以上三点的工作吗并不全是，这个在不同企业，情况不一样如果公司规模大的话，获取数据经常是数据开发组完成的，他们的职位一般是“数据开发工程师”或者“大数据工程师”解释数据则是运营自己写ppt做解读，留给“数据分析师”的，其实就是中间的计算数据的一步有些公司；数据可视化 这部分，大数据分析师除遵循各公司统一标准原则外，具体形式还要根据实践需求和场景而定数据可视化永久辅助于数据内容，有价值的数据报告才是关键关于大数据分析师主要工作做什么，青藤小编就和您分享到这里了如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助如果您还想了解；学习能力能帮助大数据工程师快速适应不同的项目，并在短时间内成为这个领域的数据专家，沟通能力则能让他们的工作开展地更顺利，因为大数据工程师的工作主要分为两种方式，第一种就是由市场部驱动和由数据分析部门驱动，前者需要常常向产品经理了解开发需求，第二种就是需要找运营部了解数据模型实际转化的情况。

4、五大数据查询分析 Hive的核心工作就是把SQL语句翻译成MR程序，可以将结构化的数据映射为一张数据库表，并提供 HQLHive SQL查询功能Hive本身不存储和计算数据，它完全依赖于HDFS和MapReduce可以将Hive理解为一个客户端工具，将SQL操作转换为相应的MapReduce jobs，然后在hadoop上面运行Hive支持标准；有2年工作经验的月薪可达到15K，上不封顶3综合以上来看，大数据分析师的就业还是比较容易的，只要你通过参加大数据培训，掌握了扎实的大数据分析技能，然后去找一份大数据工作是很轻松的懂得利用大数据做决策的分析师，在将来，前途是毫无疑问的一片大好；懂设计懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点，使分析结果一目了然图表的设计是门大学问，如图形的选择版式的设计颜色的搭配等等，都需要掌握一定的设计原则对于大数据分析工程师来讲，需要有快速学习的能力，学业务逻辑学行业知识学技术工具学分析框架数据分析领域中有学不；导读随着大数据时代的到来，数据资源已经成为一种新的资源形式，在这样的布景之下，怎么科学运用大数据，将其价值进行充分地挖掘剖析，有效促进社会开展成为各行业开展之下的重要方向那么，大数据工程师如何进行统计数据分析呢？1规划和解说试验以指导产品决策 数据剖析师能够协助确认这种差异是否足够显着。