在大数据时代下，数据井喷似地增长，分析人员将这些庞大的数据汇总并进行分析，而分析出的成果如果是密密麻麻的文字，那么就没有几个人能理解，所以我们就需要将数据可视化数据可视化技术主要指的是技术上较为高级的技术方法，这些技术方法通过表达建模，以及对立体表面属性动画的显示，对数据加以；1大数据存储与管理随着数据量的不断增长，如何有效地存储和管理海量数据成为了大数据研究的关键问题大数据存储技术主要包括分布式文件系统NoSQL数据库列式存储图数据库等这些技术在解决大规模数据存储问题的同时，还需要考虑数据的一致性可扩展性容错性和安全性等方面的问题2 大数据分析；Azkaban是一个批量工作流任务调度器，可用于在一个工作流内以一个特定的顺序运行一组工作和流程，可以利用Azkaban来完成大数据的任务调度，大数据开发需掌握Azkaban的相关配置及语法规则16Python与数据分析 Python是面向对象的编程语言，拥有丰富的库，使用简单，应用广泛，在大数据领域也有所应用，主要可；大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的采集数据预处理分布式存储数据库数据仓库机器学习并行计算可视化等1数据采集与预处理FlumeNG实时日志收集系统，支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据Zookeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，提供数据同步；大数据分析是指通过收集存储处理和分析海量数据，从中发掘出有价值的信息和趋势，为决策提供支持和指导它涵盖了多个技术和方法，以下是其中一些主要技术数据收集和存储技术包括数据挖掘数据清洗数据预处理数据仓库等技术，用于收集整理和存储海量数据，使数据可供后续分析使用分布式计算技术。

1 大数据采集技术 大数据采集技术涉及通过RFID传感器社交网络和移动互联网等多种渠道收集结构化半结构化和非结构化的海量数据这些数据来源多样，数据量庞大，生成速度快，因此采集技术面临诸多挑战，需要确保采集过程的可靠性和效率，同时避免数据重复2 大数据预处理技术 预处理技术包括对采集到的；1数据收集在大数据的生命周期中，数据采集处于第一个环节根据MapReduce产生数据的应用系统分类，大数据的采集主要有4种来源管理信息系统Web信息系统物理信息系统科学实验系统2数据存取大数据的存去采用不同的技术路线，大致可以分为3类第1类主要面对的是大规模的结构化数据第2类；随着大数据分析市场迅速扩展，哪些技术是最有需求和最有增长潜力的呢在Forrester Research的一份最新研究报告中，评估了22种技术在整个数据生命周期中的成熟度和轨迹这些技术都对大数据的实时预测和综合洞察有着巨大的贡献1 预测分析技术 这也是大数据的主要功能之一预测分析允许公司通过分析大数据；大数据处理关键技术一般包括大数据采集大数据预处理大数据存储及管理大数据分析及挖掘大数据展现和应用大数据检索大数据可视化大数据应用大数据安全等大数据采集一般分为大数据智能感知层主要包括数据传感体系网络通信体系传感适配体系智能识别体系及软硬件资源接入系统，实现对结构化半。

1数据采集与预处理 Flume NG，实时日志收集系统 Sqoop，用来将关系型数据库和Hadoop中的数据进行相互转移的工具 流式计算strom，spark streaming等 Zookeeper，是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务 2数据存储 Hadoop，一个开源的框架，专为离线和大规模数据分析而设计，HDFS作为其核心的存储；一分布式处理技术 分布式处理系统可以将不同地点的或具有不同功能的或拥有不同数据的多台计算机用通信网络连接起来，在控制系统的统一管理控制下，协调地完成信息处理任务比如Hadoop二云技术 大数据常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要分布式处理框架来向数十数百或甚至数万的电脑；1计算机技术包括计算机硬件操作系统编程语言数据库等方面的技术，网络技术包括网络拓扑结构协议安全等方面的技术，通信技术包括移动通信卫星通信光纤通信等方面的技术2数据库技术包括数据建模数据管理数据挖掘等方面的技术，人工智能技术包括机器学习自然语言处理图像识别。

主要技术有五类根据查询大数据相关资料得知，大数据分析的主要技术分为以下5类1数据采集对于任何的数据分析来说，首要的就是数据采集，因此大数据分析软件的第一个技术就是数据采集的技术，该工具能够将分布在互联网上的数据，一些移动客户端中的数据进行快速而又广泛的搜集，同时它还能够迅速的将；分布式计算，非结构化数据库，分类聚类等算法大数据包括结构化半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分据IDC的调查报告显示企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%；大数据关键技术有数据存储处理应用等多方面的技术，根据大数据的处理过程，可将其分为大数据采集大数据预处理大数据存储及管理大数据处理大数据分析及挖掘大数据展示等1大数据采集技术 大数据采集技术是指通过RFID数据传感器数据社交网络交互数据及移动互联网数据等方式获得各种类型的结构化。