5 智能扫地机器人自动探测房间大小，规划清洁路径，节省了清洁时间，让家庭清洁变得更加高效和自动化6 智能手环除了计时和查看时间的基本功能，智能手环还能追踪用户的活动量，并辅助健康管理，成为健康生活方式的得力助手7 智能门锁采用指纹识别技术，每次开锁时自动拍照记录开锁人，并将信息上；智能门锁采用指纹解锁，并在每次解锁时将对开锁人进行拍照，上传到主人手机中智能婴儿床可以测量婴儿房的温度湿度光线空气和压力以及检测婴儿的睡眠和健康状况智能马桶天气冷的时候自动加热马桶垫，有的马桶盖还能感应到人的接近并自动打开，上完以后自动清洗，起身后自动冲水智能无线路由器。

人工智能技术包括机器人语言识别图像识别自然语言处理和专家系统等其中语音识别技术，也被称为自动语音识别AutomaTIc Speech RecogniTIon，ASR，其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键二进制编码或者字符序列与说话人识别及说话人确认不同，后者尝试识别或确认发出；3 计算机视觉计算机视觉致力于让计算机能够像人一样理解和分析图像和视频，包括图像识别目标检测人脸识别等4 专家系统专家系统是一种模拟人类专家知识和经验的计算机程序，通过规则推理和知识库来解决复杂的问题5 自动驾驶自动驾驶技术利用传感器和人工智能算法，使车辆能够在没有人类干预的。

人工智能共涉及九大板块，具体包括1核心技术板块AI芯片IC计算机视觉机器学习自然语言处理机器人技术生物识别技术人脸识别技术语音识别大数据处理等2智能终端板块VRAR人工智能服务平台家居智能终端3G4G智能终端金融智能终端移动智能终端智能终端软件智能硬件软件；1机器翻译 机器翻译，又称为自动翻译，是利用计算机将一种自然语言源语言转换为另一种自然语言目标语言的过程它是计算语言学的一个分支，是人工智能的终极目标之一，具有重要的科学研究价值2人脸识别 人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术用摄像机或摄像头采集。

1语音和文字处理人工智能可以通过自然语言处理技术，识别理解和产生语言，例如安卓手机上的语音助手和智能电视上的语音搜索，以及AI翻译AI写作等技术2图像和视频处理人工智能可以对图像和视频进行分析识别和处理，例如人脸识别虚拟现实技术无人驾驶汽车等3智能推荐人工智能可以基于；1手机上的应用程序及智能助手 常见应用程序，如Siri美图秀秀今日头条滴滴优步司机手机淘宝，相信多数人都使用过这些软件都有对应至少一项的人工智能技术Siri百度度秘微软小冰亚马逊Alexa等这类智能助理和智能聊天类应用，颠覆了用户和手机的交流方式，不仅能提高用户的工作效率，甚至能在。

它基于人工智能技术，通过学习大量的文本数据和营销素材能够智能地生成与你需求相符的文案内容 writesonic 外国人都在用的AI写作工具 使用Writesonic，你可以轻松撰写各种类型的文本，包括广告文案博客文章产品描述社交媒体帖子等它利用先进的自然语言处理技术和大量的文本数据进行训练能够智能地；22017年11月1日，日本索尼公司发布了狗型家用机器人“aibo”新型“aibo”搭载了人工智能，能够自主靠近主人，并发出个性化的叫声这是1999年发布的世界首台家用机器人“AIBO”的新型号3智能垃圾桶采用先进的微电脑控制芯片红外传感探测装置和机械传动部分组成，是集机械光电于一体的高科技新。

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人工智能技术有智能搜索引擎自动驾驶OSO系统人像识别文字识别图像识别车牌识别机器翻译和自然语言理解专家系统机器人学自动程序设计航天应用机器学习信息处理等人工智能属于社会科学技术科学自然科学三向交叉学科，知识面涉及信息论控制论心理学计算机科学等对于人的。

人工智能AI是指让计算机模拟人类智能的科学与技术近年来，随着技术的发展，人工智能领域涌现出许多子领域和技术以下是一些主要的人工智能技术机器学习Machine Learning机器学习是一种让计算机通过数据训练来自动改进其性能的方法主要的机器学习算法包括监督学习无监督学习半监督学习和强化。

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1、3自动驾驶自动驾驶汽车利用AI技术来感知环境做出决策并控制车辆，例如特斯拉的Autopilot系统就是一个典型的例子4金融服务AI在金融领域的应用包括信用评分欺诈检测以及自动化交易等，例如ZestFinance的机器学习模型可以分析大量的数据来评估借款人的信用风险5零售业AI可以用于个性化推荐库存。

2、3 自然语言处理 自然语言处理NLP是计算机科学和人类语言学的交叉领域，它使计算机能够理解和处理人类文本语言自然语言是人类与动物之间的重要区别，因为人类的思维建立在语言之上NLP涉及语法和语义分析信息抽取文本挖掘信息检索机器翻译问答系统和对话系统等多个方向主要技术包括分类匹配。

3、有机器学习深度学习自然语言处理1机器学习机器学习是人工智能的核心，使计算机能够通过大量数据的学习来自动发现模式并进行预测2深度学习深度学习是机器学习的一个分支，通过模拟大脑神经网络来实现机器自主学习3自然语言处理自然语言处理是人工智能的一个重要应用领域，涉及对自然语言文本。

4、1 深度学习深度学习是人工智能中的一个关键领域，它通过构建深层神经网络，使得计算机能够处理和分析大量数据，实现模式识别和预测深度学习技术的进步已经在图像识别语音识别自然语言处理等多个领域取得了突破，例如，它在图像分类人脸识别语音助手等方面得到了广泛应用2 自然语言处理NLP。