在es中我们分页要请求大数据集或者一次请求要获取大的数据集，scroll skr#601。

减少集群副本分片数，过多副本会导致 ES 内部写扩大副本数默认为1，如果某索引所在的1个节点宕机，拥有副本的另一台机器拥有索引备份数据，可以让索引数据正常使用但是数据写入副本会影响写入性能对于日志数据，有1个副本即可对于大数据量的索引，可以设置副本数为0，减少对性能的影响 分片的设置我们也可以配置在。

es是相比redis更加智能的加速层，不作为直接存储机制，这一点和很多数据库的缓，实践过多种ES项目，最暴力的大数据分析应用，最复杂的业务系统应用Redis是最受欢迎的NoSQL数据库之一，Redis是一个使用ANSIC编写的开源包含多种数据结构支持网络基于内存可选持久性。

es建立索引相对来说比较快，对于大数据量的实时查询非常有帮助。

1 ES到底是谁ES全名是Elasticsearch，它是一个基于Lucene搜索引擎的分布式搜索与分析引擎ES可以用于各种应用场景，如企业搜索网站搜索日志分析安全分析等它的主要特点是分布式高性能高可靠易扩展2 ES为何热门ES之所以热门，一方面是因为它具备了大数据时代需要的一系列特性，如分布式。

Flow ES可以用于多种应用场景其中包括实时日志分析实时监控企业级数据加工和分析等使用Flow ES，用户可以从数据流中提取有价值的信息，并进行实时监控警报和报告此外，Flow ES还可以用于处理医疗金融和电信等大数据场景总之，Flow ES是一款强大的数据处理框架，在多种实时数据处理应用场景中。