1 构建标准化交通平台 智慧交通系统的复杂性要求我们首先打破数据孤岛，实现平台间的无缝融合国家应推动交通平台的标准化，包括物理层的硬件设施接口和软件层的信息系统接口，以确保互联互通这将构建一个综合化的交通信息化体系，为大数据应用提供一个资源共享的统一平台跨部门跨区域的交通数据共享。

04交通事件研判分析 针对历史交通流交通违法交通事故等数据进行分析汇总整合专题化分析，达到科学细化管理目的，为交通管理部门在交通组织警力部署设备布设等方面的优化提供决策依据以上便是城市交通大数据可视化解决方案的有关介绍该方案不仅打通了各交警业务子系统间的数据壁垒，将交通大数据真正。

大数据在交通领域的应用可以改善城市交通拥堵情况提高道路通行能力降低交通事故发生率等，具体应用如下1 交通流量预测通过分析历史车流量数据和实时车辆位置等信息，可以预测未来的交通流量，进而实现交通信号灯控制优化或者路况导航提示2 路网优化通过收集交通数据和地图数据，对整个城市的路网。

第一，为用户提供服务内容越来越精准有赖于基于大数据的交通路网动态分析，为用户提供了出行的实时方案选择第二，交通通行效率越来越高这也有赖于各种各样的互联网感知器，对复杂天气事故各种突发事件的实时分析，使得交通管理部门掌握了更多的交通状况，及时做出反应第三，现场人工执法越来越少。

1大规模交通大数据涉及的数据量通常非常庞大，包括各种交通设备传感器和监控设施所采集的数据，如车辆GPS轨迹数据交通摄像头图像交通信号数据等这些数据的规模往往非常大，需要借助大数据技术进行存储管理和处理2实时性交通大数据需要及时采集和处理，以反映当前的交通状况和变化趋势实时性。

交通大数据行业的现状是什么？作为人类行为的重要组成部分和重要条件之一，对大数据的感知是最为迫切的近年来，我国的智能交通发展迅速，许多技术手段已达到国际领先水平问题和困难，但是，非常突出，也从城市发展的角度，智能交通的潜在价值并没有被有效的挖掘知觉和交通信息的集合是有限的，大量的数据管理。