大数据的“体量大”是指数据的规模巨大，远远超过传统数据处理系统的承受能力这包括来自各种来源的海量数据，如社交媒体传感器日志文件等这些数据的增长速度之快迅猛，需要采用更强大的技术和工具来有效地存储管理和分析大数据的“速度快”强调了数据的实时性和快速生成的特点在传统数据处理中。

大数据专业术语1apache软件基金会asf提供了许多大数据的开源项目，目前有350多个项目是专门为支持开源软件项目而办的一个非盈利性组织在它所支持的apache项目与子项目中，所发行的软件产品都遵循apache许可证2apachemahout mahout提供了一个用于机器学习和数据挖掘的预制算法库，也是创建更多算法。

最根本的区别就是海量数据是一家公司，成立于2007年，是中国数据技术领航企业专注于数据库产品研发销售和服务，拥有两大数据库产品基于开源的“云图数据库AtlasDB”和自主可控的“海量数据库Vastbase”大数据big data，IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉。

1物联网物联网技术在制造系统中起到了连接和收集数据的关键作用通过将传感器设备和机器与网络连接起来，可以实现对制造过程中各个环节的实时监控和数据采集这些数据包括生产设备的运行状态生产线上的物料流动产品质量相关的参数等2大数据分析制造系统中产生的海量数据需要进行分析和处理。

大数据具有的四大特征如下一海量的数据规模大数据相较于传统数据最大的区别就是海量的数据规模，这种规模大到“在获取存储管理分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合”就商业WiFi企业所拥有的数据而言，即便整合一个商场或者商业中心所采集到的数据也很难达到这种“超出范围”。

现阶段的框架就是为了解决PB级别的数据大数据的7大特征海量性，多样性，高速性，可变性，真实性，复杂性，价值性 随着大数据产业的发展，它逐渐从一个高端的理论性的概念演变为具体的实用的理念很多情况下大数据来源于生活比如你点外卖，准备什么时候买，你的位置在哪，商家位置在哪，想吃。

快速的数据流转多样的数据类型和价值密度低四大特征从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘但它必须依托云计算的分布式处理分布式数据库和云存储虚拟化技术。

大数据big data，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力洞察发现力和流程优化能力的海量高增长率和多样化的信息资产魔方大数据模型平台大数据模型平台是一款基于服务总线与分布式云计算两大技术架构的一款数据分析挖掘的。

海量数据是北京海量数据技术股份有限公司的简称，创立于2007年，是中国领先的数据技术服务提供商，业务涵盖数据技术的系统集成技术服务和产品研发，旗下控股2家子公司北京海量云信息技术有限公司海量云图北京数据技术有限公司公司总部设在北京，在沈阳济南上海南京武汉广州深圳成都。