人工智能在制造业中有多种应用场景，这些应用不仅提高了生产效率，还优化了生产流程，降低了成本，并增强了可持续性以下是一些主要的应用领域1预测性维护通过监测传感器数据和使用机 器学习，Al可以预测设备和机器的故障及维护需求这有助于减少停机时间和维护成本2质量控制和缺陷检测Al视觉系。

工业智能化是指通过集成先进制造技术信息技术和人工智能技术，使工业生产过程实现自动化智能化高效化的一种生产方式一背景与定义 随着科技的飞速发展，尤其是信息技术和人工智能技术的突破性进步，工业生产正在经历一场深刻的变革在这场变革中，工业智能化成为了一个核心的概念工业智能化，简单。

灵活高效和节能的方式运作工业人工智能中需要融合数据技术DT分析技术AT平台技术PT和运营技术OT等技术工业领域主要以企业私有数据库为主，规模有限，要实现人工智能与制造业的深度融合，就必须要在制造业领域加强数据获取与整合，企业必须切实做到数字化转型，大力发展工业互联网0。

11 核心焦点从上云互通转向借助人工智能深挖工业大数据价值 工业互联网的建设促进了企业IT系统的云化迁移，实现了ICT系统与OT系统间要素的流转，打通了数据孤岛，企业得以获取灵活便捷高效率低成本的信息化网络化数字化基础，但要想实现真正的数字化和智能化则必须借助人工智能技术对工业数据价值进行充分挖掘数据。

工业智能专业是一个融合了多个学科的新兴专业，包括机器学习人工智能数据科学等随着人工智能和工业40的快速发展，工业智能专业具有广阔的就业前景一方面，工业智能专业毕业生可以在工业企业中从事智能制造智能控制智能优化等方面的工作例如，在生产线上通过智能控制系统实现自动化生产，提高生产。