大数据又称巨量数据海量数据，是由数量巨大结构复杂类型众多的数据构成的数据集合基于云计算的数据处理与应用模式，通过数据的集成共享，交叉复用形成的智力资源和知识服务能力“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力洞察发现力和流程优化能力的海量高增长率和多样化的信息资产换言之。

前言，学大数据要先换电脑保证电脑4核8G内存64位操作系统，尽量有ssd做系统盘，否则卡到你丧失信心硬盘越大越好1，语言要求 java刚入门的时候要求javasescala是学习spark要用的基本使用即可后期深入要求java NIO，netty，多线程，ClassLoader，jvm底层及调优等，rpc2，操作系统要求 linux。

作为一名大数据分析师，需要掌握以下技能1数据库知识理解数据库的基本架构SQL语言以及常见的数据库管理系统如MySQLOracle等2编程语言熟练掌握一种或多种编程语言，例如PythonJava等编程语言是进行数据分析和处理的基础3统计学与数学基础要能够理解并应用统计学和数学原理，包括。

1数学知识，数学知识是数据分析师的基础知识对于数据分析师，了解一些描述统计相关的内容，需要有一定公式计算能力，了解常用统计模型算法而对于数据挖掘工程师来说，各类算法也需要熟练使用，对数学的要求是最高的2编程语言，对于想学大数据的朋友来说，至少需要具备一门编程语言，比如SQLhadoop。

在“大数据”背景之下，精通“大数据”的专业人才将成为企业最重要的业务角色，“大数据”从业人员薪酬持续增长，人才缺口巨大对大数据分析有兴趣的小伙伴们，不妨先从看看大数据分析书籍开始入门B站上有很多的大数据教学视频，从基础到高级的都有，还挺不错的，知识点讲的很细致，还有完整版的学习路线图。

大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的采集数据预处理分布式存储数据库数据仓库机器学习并行计算可视化等1数据采集与预处理FlumeNG实时日志收集系统，支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据Zookeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，提供数据同步。

大数据的基本概念指那些数据量特别大数据类别特别复杂的数据集，这种数据集不能用传统的数据库进行转存管理和处理，是需要新处理模式才能具有更强大的决策力洞察发现力和流程优化能力的海量高增差率和多样化的信息资产一大数据简介 在维克托·迈尔舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的大数据时代中。

大数据分析师应该要学的知识有，统计概率理论基础，软件操作结合分析模型进行实际运用，数据挖掘或者数据分析方向性选择，数据分析业务应用1统计概率理论基础 这是重中之重，千里之台，起于垒土，最重要的就是最下面的那几层统计思维，统计方法，这里首先是市场调研数据的获取与整理，然后是最简单的。