BI全称business intelligence，是商业智能的缩写，它是指数据挖掘大数据分析数据可视化以及BI报告系统等技术的综合应用BI分析是指在企业中进行数据采集整理分析汇总和报告，通过数据驱动的决策方法帮助企业管理者快速有效地分析信息，找到企业的优势和问题，以及潜在的商业机会BI分析过程通常包括以。

之所以要区分大数据应用与BI商业智能，是因为大数据应用与BI数据挖掘等，并没有一个相对完整的认知BI即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策伴随着BI的发展，是ETL，数据集成平台等概念。

BI在企业中的应用是一种管理和思维方式的转变，对企业内部数据进行分析，支撑企业运营与决策，从传统商业模式走向商业智能大数据除了解决企业业务问题，还包括与行业产业的深度融合，不同行业所呈现的内容与分析维度各不相同，是用全新的数据技术手段来拓展和优化企业业务03技术标签 BI的技术标签ETL。

大数据BI是能够处理和分析大数据的BI软件，区别于传统BI唻软件垍头，大条数据BI可以完成对TB级别数据的实时分析大数据可以概括为4个V，数据量大Volume速度快Velocity类型多Variety价值密度低Veracity大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库数据安全数据分析数据。

BI目前实现的是收集数据，提供反馈，辅助决策的能力，以数据为基础的，面向数据管理和分析，属被动角色而AI则辅以大数据，算法等得到更有价值的信息，实现收集预测的能力，更多的是主动角色虽然AI的应用范围非常广，但结合BI现仍是处理结构化的数据而此处二者的交集在于机器学习和数据挖掘，但又略有。