大数据的主要特征如下1量大大数据的最显著特征是数据的数量巨大随着信息技术的发展，各种传感器设备和互联网应用产生了海量的数据，包括结构化数据如数据库记录和非结构化数据如文本图像音频和视频等2速度快大数据的产生和流动速度非常快数据以高速率产生和传输，需要实时或近；这些数据的采集分析处理存储和展现都涉及复杂的多模态高维计算过程，涉及异构媒体的统一语义描述数据模型大容量存储的建设，涉及多维度数据的特征关联与模拟展现然而，大数据发展的最终目标还是挖掘其应用价值，没有价值或者没有发现其价值的大数据从某种意义上讲是一种冗余和负担。

大数据的特点有海量性高速性多样性易变性价值潜力处理的高效性等等1海量性 大数据的规模一直是一个不断变化的指标，单一数据集的规模范围可以从几十TB到数PB不等2高速性 在高速网络时代，创建实时数据流成为了流行趋势，主要是通过基于实现软件性能优化的高速电脑处理器和服务器3；1 大规模大数据的特点首先体现在其“大规模”上在Map3时代，仅几兆字节的Map3文件就足以满足大多数人的需求然而随着时间的推移，存储容量从过去的GB级别发展到TB甚至PBEB级别随着信息技术的高速发展，数据量呈爆炸式增长社交网络微博推特脸书移动网络各种智能工具和服务工具等。

规模迅速扩大随着全球数字化进程的加速，大数据产业规模迅速扩大越来越多的企业和组织开始重视数据价值，将数据作为重要的生产要素和战略资源应用领域广泛大数据应用领域非常广泛，包括金融医疗教育交通农业等各个领域，通过大数据分析，企业可以更好地了解客户需求，优化产品设计，提高生产效率；4 价值 这也是大数据的核心特征在现实世界中产生的数据中，有价值的数据只占很小的比例如果你拥有中国所有2035个年轻人的1PB以上的在线数据，自然会有商业价值例如，通过分析这些数据，我们可以了解他们的爱好，并指导产品的发展方向如果我们有中国数百万患者的数据，我们可以通过分析这些数据来。

人们将会愈来愈意识到数据对企业的重要性关于大数据的四个特三个特点大数据的四个特点 1大容量 例如，IDC最近的报告预测到2020年，世界数据量将扩大50倍目前，大数据的规模仍然是不断变化的指标，单一数据集的规模范围从数十TB到数PB不同简单来说，存储1PB数据需要2万台配备50GB硬盘的PC此外。

大数据发展的主要因素

1 规模的迅速扩张随着数字化和网络化的不断深入，大数据产业规模正在迅速扩大，已经成为全球经济增长的重要推动力2 技术的持续创新大数据产业是一个技术密集型行业，不断有新技术新算法以及新应用场景的出现，这些创新因素正在推动产业的持续发展和进步。

大数据管理机构的成立有利于数据的汇集，打破各级各地政府之间的数据壁垒，也为大数据产业在长三角层面的一体化发展提供了良好的条件区域的顶层设计协同推进我国2015年在关于促进大数据发展的行动纲要中第一次将大数据上升到国家战略高度，提出了大数据的顶层设计在此背景下，2016年以来，三省一市陆续。

2关键的技术领域不断取得突破，创新能力显著增强大数据的软硬件自主研发的实力快速提升一大批大数据的技术和平台处理能力也开始跻身世界的前列3行业应用逐渐深入，对经济发展的带动作用凸显包括在电信互联网交通金融工业农业医疗等行业的应用不断深化，大大改善了人们的生产生活方式4。

大数据的特征有异构性交互性时效性社会性突发性高燥性等等1异构性 描述同一主题的数据由不同的用户不同的网站产生网络数据有多种不同的呈现形式，如音视频图片文本等，导致网络数据格式上的异构性2交互性 不同于测量和传感获取的大规模科学数据，微博等社交网络的兴起导致。

结构大数据包括结构化半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分据IDC的调查报告显示企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大。

首要特点是数据类型多包括网络日志音频视频图像地理位置信息等多种数据对数据的处理能力提出了更高的要求第二个特点是数据价值密度相对较低随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息庞大，但价值密度低，如何通过强大的机械算法更快地完成数据的价值纯化是大数据时代必须解决的难题第三个。

4速度快时效高 这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征既有的技术架构和路线，已经无法高效处理如此海量的数据，而对于相关组织来说，如果投入巨大采集的信息无法通过及时处理反馈有效信息，那将是得不偿失的可以说，大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战，也为人们获得更为深刻全面的。

大数据发展的特点是什么

1、数据量爆发式增长，技术创新不断涌现1数据量爆发式增长随着数字化转型的加速和物联网人工智能等技术的普及，数据量呈现爆发式增长，为大数据产业提供了广阔的发展空间2技术创新不断涌现大数据技术不断发展，包括数据挖掘机器学习人工智能等技术的不断创新，为大数据产业提供了更强大的技术。

2、规模快速扩大技术创新不断涌现1规模快速扩大随着数字化网络化的加速推进，大数据产业规模不断扩大，成为全球经济增长的重要引擎2技术创新不断涌现大数据产业是一个技术密集型产业，不断有新的技术新的算法新的应用场景涌现，推动产业持续创新发展。

3、规模迅速扩大应用领域广泛等规模迅速扩大随着全球数字化进程的加速，大数据产业规模迅速扩大越来越多的企业和组织开始重视数据价值，将数据作为重要的生产要素和战略资源应用领域广泛大数据应用领域非常广泛，包括金融医疗教育交通农业等各个领域，通过大数据分析，企业可以更好地了解客户需求。

4、规模较大增速很快多产业交叉融合大数据技术的快速发展，使得大数据能够与其他技术如云计算人工智能物联网等进行深度融合，从而产生出更多的应用场景和解决方案，大数据产业规模大增速快多产业交叉融合的现象，既是技术进步的必然结果，也是市场需求和政策引导的共同结果。