大数据专业的就业方向有大数据系统研发工程师大数据应用开发工程师大数据分析师数据可视化工程师数据安全研发人才等方面1大数据系统研发工程师这一专业人才负责大数据系统研发，包括大规模非结构化数据业务模型构建大数据存储数据库构设优化数据库构架解决数据库中心设计等，同时，还要负责。

1数据分析师 偏向商业化的数据分析，运营广告等活动效果分析，销售额或利润预测，用户特征描述等，需要较好的统计知识，需要懂12门数据分析工具如SASR等2咨询顾问 面向客户，为客户提供数据抓取数据分析出数据报表改进建议落实等咨询服务，需要有较好的沟通能力，需要懂12门数据分析工具如。

四BI分析师工程师开发人员 我们还拥有传统的商业智能 BI 分析师和商业智能工程师角色一般来说，当我们谈论 BI 时，我们指的是使用ldquo定义良好的BI基础设施rdquo在ldquo大公司rdquo环境中进行数据分析和报告，基础设施指的是各种企业软件系统 ERP，CRM 等以及在他们之上进行连接。

一是数据分析类大数据人才，二是系统研发类大数据人才，三是应用开发类大数据人才他们的基础岗位分别是大数据系统研发工程师大数据应用开发工程师大数据分析师1大数据方向挣钱多的岗位 1大数据系统研发工程师负责大数据系统研发工作，包括大规模非结构化数据业务模型构建大数据存储数据库架构设计。

大数据分析师的岗位职责是1收集汇总整合外部网络平台同行业及公司内部的经营管理及客户资源等数据2清洗数据，利用数据分析软件分析数据规律，出具分析报告3根据分析结果为公司的经营提供有效建议，为领导决策提供参考4对所搜集数据进行精准分析，给集团决策层提出合理化建议。

正如上文提到过的，数据工程师的工作是负责管理公司的数据，包括数据的收集，存储处理和分析大数据工程师需要能够搭建并维护大型异构数据框架，这些数据通常是在MongoDB等NoSQL数据库中很多公司采用Hadoop框架和很多Hadoop次级软件包，如Hive数据软件，Pig数据流语言和Spark多编程模型。

数据分析师专门从事行业数据搜集整理分析，并依据数据做出行业研究评估和预测的专业人员数据分析师更注重业务层的分析能力，而不需要过多的掌握数据仓储以及获取大数据数据分析师和数据分析师区别在于一个在前端搭建平台软件使数据采集更高效更全面更准确，一个在后端处理原始数据，清洗数据，建立。

1初级数据分析师 1具有大专以上学历，或从事统计工作的人员 2通过初级笔试上机考试报告考核，成绩全部合格 2中级数据分析师 1具有本科及以上学历，或初级数据分析师证书，或从事相关工作一年以上 2通过中级笔试上机考试，成绩全部合格 3通过中级实践应用能力考核 3高级数据分析师。

并不全是，这个在不同企业，情况不一样如果公司规模大的话，获取数据经常是数据开发组完成的，他们的职位一般是“数据开发工程师”或者“大数据工程师”解释数据则是运营自己写ppt做解读，留给“数据分析师”的，其实就是中间的计算数据的一步有些公司一般是做电商的，数据是直接从淘宝天猫。

学习能力能帮助大数据工程师快速适应不同的项目，并在短时间内成为这个领域的数据专家，沟通能力则能让他们的工作开展地更顺利，因为大数据工程师的工作主要分为两种方式，第一种就是由市场部驱动和由数据分析部门驱动，前者需要常常向产品经理了解开发需求，第二种就是需要找运营部了解数据模型实际转化的情况。

麦肯锡全球研究所的报告显示 ，美国的数据人才的缺口非常大，还将需要140，000到190，000个有着“深度分析”专业技能的工作人员和1500个精通数据的经理寻找熟练的“网站分析”人力资源是一个挑战，另外，要培养自己的真正拥有分析技能的人员，需要学习的内容很多，这无疑是另一个大挑战大数据的价值创造很多大数据的内容。

大数据可视化工程师岗位职责1 依据产品业务功能，设计符合需求的可视化方案2 依据可视化场景不同及性能要求，选择合适的可视化技术3 依据方案和技术选型制作可视化样例4 配合视觉设计人员完善可视化样例5 配合前端开发人员将样例组件化想了解更多大数据从事工作的问题， “CDA 数据分析师。

1数据采集 数据采集的意义在于真正了解数据的原始相貌，包含数据发生的时间条件格局内容长度约束条件等这会帮助大数据分析师更有针对性的控制数据生产和采集过程，避免因为违反数据采集规矩导致的数据问题一起，对数据采集逻辑的知道增加了数据分析师对数据的了解程度，尤其是数据中的反常变化。

数据挖掘工程师数据策略师数据产品经理算法工程师等职位岗位关于数据分析师岗位的相关问题，建议找一家专业的机构了解一下例如CDA数据认证中心就不错CDA已进行500多期线上线下数据分析及大数据培训课程，培养学员10万+人次已在全国70+城市举办15届CDA数据分析师认证考试，报考考生数万人。

大数据学是指通过学习与应用大数据技术和方法，从大规模复杂高维度的数据中提取有用信息和洞察力，并为决策和业务创新提供支持大数据学毕业生可以在以下领域从事相关工作1数据分析师大数据学毕业生可以成为数据分析师，负责收集清洗分析和解释数据他们可以使用统计学和机器学习方法，发现数据。