选择答案D，完整的题目D选项是价值密度高所以选择答案D，因为大数据的数据价值密度不是很高，可以用低来形容大数据是无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力洞察发现力和流程优化能力的海量高增长率和多样化的信息资产“大数据”。

第一个特征是数据量大大数据的起始计量单位至少是P1000个TE100万个T或Z10亿个T类型繁多Variety第二个特征是数据类型繁多包括网络日志音频视频图片地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求价值密度低Value第三个特征是数据价值密度相对较。

大数据的特征有多样化有价值数据生产和处理速度快复杂性数据的可靠性等1多样化 大数据的特征之一是多样化，包括数据类型多样化，如传统的数字文字，还有更加复杂的语音图像视频等大数据的计量单位也逐渐发展，如今对大数据的计量已达到EB此外，大数据的计量单位还包括结构化数据非结构。

大数据的四个基本特征如下1数据量大Volume大数据的显而易见的特征就是其庞大的数据规模随着信息技术的发展，互联网规模的不断扩大，每个人的生活都被记录在了大数据之中，由此数据本身也呈爆发性增长其中大数据的计量单位也逐渐发展，现如今对大数据的计量已达到EB了2类型多样Variety在。

大数据结构大数据包括结构化半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分据IDC的调查报告显示企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术。

Gartner 2海量数据量快速数据流和动态数据速度多样的数据类型和巨大的数据价值 IDC 3或者是海量数据海量数据大数据，是指所涉及的数据太大，无法在合理的时间内被截取管理处理整理成人类可以解读的信息 Wiki 大数据的其他定义也差不多，可以用几个关键词来定义大数据。

根据数据收集的端口，企业端与个人端之间，大数据的数量级别是不同的企业端B端数据近十万的级别，就可以称为大数据个人端C端的大数据要达到千万级别收集渠道没有特定要求，PC端移动端或传统渠道都可以，重点要达到这样数量级的有效数据，形成数据服务即可很有趣，大家可以看到2B和2C，两类。

多大容量的数据才算大数据，其实并没有定论，所谓的大数据的规模压根没有具体的标准，而仅仅规模大也不能算做是大数据但另一方面，我们需要注意的是，目前的数据确实在不断的变大，据国际公司IBM研究，截止到2020年，全世界的数据规模将达到今天数据量的几十倍，而今天的数据也早已只能用ZB这样庞大的。

随着计算机技术的发展，互联网的普及，信息的积累已经到了一个非常庞大的地步，信息的增长也在不断的加快，随着互联网物联网建设的加快，信息更是爆炸是增长，收集检索统计这些信息越发困难，必须使用新的技术来解决这些问题 大数据的定义 –大数据由巨型数据集组成，这些数据集大小常超出人类在可接受。

事实上，随着时间推移和数据管理与处理技术的进步，符合大数据标准的数据集合的规模也在并将继续增长同时，对于不同行业领域和不同应用而言，“大数据”的规模也不统一虽然“大数据”直接代表的是数据集合这一静态对象，但赛迪智库经过深入研究认为，目前所提到的“大数据”，并不仅仅是大规模数据集合本身。

大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十数百或甚至数千的电脑分配工作大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据适用于大数据的技术，包括大规模并行处理MPP数据库数据挖掘分布式文件系统分布式数据库云计算平台。

然而光彩的背后，总是掩饰着一些不可忽视的真相简而言之，不是所有在大数据上的尝试都得到了应有的回报，而且远非如此同样这里也有另 一个不容忽视的真相，在IT企业界，大数据“成功”定义的标准非常宽松，甚至“我们并没有完全失败”这种的观念都可以归结于“成功”那么大数据应用成功的标准究竟是。

数据标准业务效率的基石 在信息化时代的浪潮中，数据标准的重要性不言而喻，它犹如一座桥梁，连接业务技术与管理，解决了混乱与一致性难题，显著提升了整体效率通过标准化的手段，我们能够在各个领域体验到显著变化业务层面 数据标准确保信息无歧义，降低沟通成本，实现业务一致性，如同润滑剂，让。

第一大数据重新定义了数据的价值大数据既代表了技术，同时也代表了一个产业，更代表了一个发展的趋势大数据技术指的是围绕数据价值化的一系列相关技术，包括数据的采集存储安全分析呈现等等大数据产业指的是以大数据技术为基础的产业生态，大数据的产业生态目前尚未完善，还有较大的发展空间。

大数据概念提出之后，市场终于看到了云计算的获利方向，云计算市场仿佛在一夜之间爆发，在过去一两年间几乎已经被国内大方案商大集成商瓜分殆尽各地的一级系统集成商与当地政府合作，建云数据中心，建智慧城市各大行业的巨头们在搭建各自行业的混合云标准，搭建行业云平台公有云也来了，各大IT巨头想尽办法申请中国。

你需要知道的7个大数据定义 大数据究竟是什么很多人可能仍然有些混淆，本文让我们来看看大数据的一些主要的定义首先要注意的是，行业内的所有人都普遍认同，大数据不只是更多的数据1 最初的大数据 大数据的特征可以用很多词来描述2001年Doug Laney最先提出“3V”模型， 包括数量 Volume。

此后，一个全新的概念大数据开始风靡全球大数据的概念与内涵“大数据”的概念早已有之，1980年著名未来学家阿尔文#x2022托夫勒便在第三次浪潮一书中，将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”但是直到近几年，“大数据”才与“云计算”“物联网”一道，成为互联网信息技术行业的流行词汇2008年，在。