需要数学基础高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想与方法，也是理解复杂算法的必备要素今天的种种人工智能技术归根到底都建立在数学模型之上，要了解人工智能，首先要掌握必备的数学基础知识线性代数将研究对象形式化，概率论描述。

人工智能需要学习的基础内容1认知与神经科学具体包括认知心理学神经科学基础人类的记忆与学习语言与思维计算神经工程等课程2人工智能伦理具体包括人工智能社会与人文，人工智能哲学基础与伦理等课程3科学和工程需要脑科学神经科学认知心理学信息科学等相关学科的配合4。

人工智能学科研究的主要内容包括知识表示自动推理和搜索方法机器学习和知识获取知识处理系统自然语言理解计算机视觉智能机器人自动程序设计等方面知识表示是人工智能的基本问题之一，推理和搜索都与表示方法密切相关常用的知识表示方法有逻辑表示法产生式表示法语义网络表示法和框架表示法等常识，自。