1、我们很多时候都会被误导，认为大数据的作用是让历史提示未来其实不然 在网球这样的领域里，历史数据甚至常常会成为陷阱有意思的是，在另一场女子网球比赛中，一位球员做到了IBM为其制定的三项指标中的两个，她却失败了 而胜利的一方，只完成了一个指标 二大数据时代发展历程是什么 可按照时间点划分大数据的；中国企业的数智化历史可以大致分为以下几个阶段1手工时代20世纪80年代以前，大部分企业还处于手工管理和生产模式下2IT时代20世纪80年代后期到21世纪初，随着信息技术的快速发展，企业开始采用计算机网络等IT技术提高管理效率和生产效率3数字化时代21世纪初到中期，互联网物联网云。

2、对的，大数据采集与预处理在大数据生命周期中，数据采集处于第一环节根据Map Reduce生成的应用系统分类，大数据采集主要有四个来源管理信息系统，网络信息系统，物理信息系统，科学实验系统对于企业不同的数据集，可以有不同的结构如文件XML关系表等，并在用于多个异构数据集，需要进一步整合处理；处理分析和可视化变得更加灵活高效和安全6大数据处理阶段这个阶段主要是利用大数据技术来进行数据处理大数据技术是一种处理海量数据的计算技术，可以处理大规模高并发高复杂度的数据大数据技术的出现，使得数据的处理和分析变得更加高效准确和全面，成为现代数据处理的重要方向。

3、感知式系统阶段1人类社会数据量的第三次大飞跃最终导致了大数据的产生，数据产生方式变得更加多样化这个阶段主要是由于物联网IoT和人工智能AI等技术的快速发展在这个阶段，数据的产生不仅来源于人类，还来源于各种智能设备和传感器，如智能家居智能穿戴智能交通等2感知式系统阶段的；二是对内客户调研管理层业务部门IT部门自身我们的最终用户，对我们的大数据业务有何期望三是自身状况摸底，了解自己的技术人员储备情况最后对标，作差距分析，找出gap找出gap后，要给出成熟度现状评估一个公司的大数据应用成熟度可以划分为四个阶段初始期探索期发展期成熟期大数据。

4、三个阶段运营式系统阶段用户原创内容阶段感知式系统阶段大数据应用渗透各行各业，企业依赖数据进行决策，信息社会智能化程度大幅提高，同时出现跨行业跨领域的数据整合，甚至是全社会的数据整合，从各种各样的数据中找到对于社会治理产业发展更有价值的应用。

5、发展历程十年来大数据产业高速增长，我国信息智能化程度得到显著提升 我国大数据产业布局相对较早，2011年，工信部就把信息处理技术作为四项关键技术创新工程之一，为大数据产业发展奠定了一定的政策基础自2014年起，“大数据”首次被写进我国政府工作报告，大数据产业上升至国家战略层面，此后，国家大数据综合。