1、分布式数据库云计算平台互联网和可扩展的存储系统大数据的来源有交易数据人为数据机器和传感器数据大数据的主要来源包括搜索引擎，移动设备，网站点击流数据，还有用户行为搜索蜘蛛，就是一访问机器人。

2、因此，大数据通常包含的数据大小超出传统软件在可接受的时间内处理的能力由于近期的技术进步，发布新数据的便捷性以及全球大多数政府对高透明度的要求，大数据分析在现代研究中越来越突出应用大数据的应用示例包括大科学RFID。

3、多样 Variety多样是指可用的数据类型众多包括结构化半结构化和非结构化数据，具体表现为网络日志音频视频图片模拟信号等等价值Value大数据的数据价值密度相对较低，我们需要以低成本创造高价值真实性。

4、大数据是指在一定时间内，常规软件工具无法捕捉管理和处理的数据集合它是一种海量高增长多元化的信息资产，需要一种新的处理模式，以具备更强的决策洞察和流程优化能力大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息。

5、这与传统的数据库相比，开源的大数据分析工具的如Hadoop的崛起，这些非结构化的数据服务的价值在哪里 二大数据的类型和价值挖掘方法 1大数据的类型大致可分为三类 1传统企业数据Traditionalenterprisedata包括 CRM systems的。

6、大数据分析的数据来源有很多种，包括公司或者机构的内部来源和外部来源分为以下几类1交易数据包括POS机数据信用卡刷卡数据电子商务数据互联网点击数据“企业资源规划”ERP系统数据销售系统数据客户关系管理。

7、也为用户提供了他们需要的内容大数据的用途有哪些要说大数据的用途，那可就相当广泛了，基本各行各业都可以运用到大数据的知识如果简单理解的话，可分为以下四类用途一业务流程优化 大数据更多的是协助业务流程效率。

8、有电商行业，金融行业，医疗行业，农牧渔，生物科技，改善城市，改善安全和执法一电商行业 电商行业是最早利用大数据进行精准营销，它根据客户的消费习惯提前生产资料物流管理等，有利于精细社会大生产二金融行业 大。

9、1制造业利用工业大数据提升制造业水平，包括产品故障诊断与预测分析工艺流程改进生产工艺，优化生产过程能耗工业供应链分析与优化生产计划与排程2电商行业电商行业是最早将大数据用于精准营销的行业，它可以根据。

10、大数据分析的具体内容可以分为这几个步骤，具体如下1数据获取需要把握对问题的商业理解，转化成数据问题来解决，直白点讲就是需要哪些数据，从哪些角度来分析，界定问题后，再进行数据采集这样，就需要数据分析师具备。