1、一大数据分析的五个基本方面 1，可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所。

2、它将问题的所有子问题分层罗列，从最高层开始，并逐步向下扩展把一个已知问题当成树干，然后开始考虑这个问题和哪些相关问题有关缺点逻辑树分析法涉及的相关问题可能有遗漏新手的话，可以考虑上面两点；统计描述是根据数据的特点，用一定的统计指标和指标体系，表明数据所反馈的信息，是对数据分析的基础处理工作，主要方法包括平均指标和变异指标的计算资料分布形态的图形表现等关于大数据的分析手段有都有哪几种，青藤小编。

3、1因子分析方法 所谓因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术因子分析就是从大量的数据中寻找内在的联系，减少决策的困难因子分析的方法约有10多种，如影像分析法，重心法最大似然法最小平方法alpha；6方差分析问卷调查常用数据分析方法描述性统计分析探索性因素分析cronbach’a信度系数分析结构方程模型分析structural equations modeling数据分析常用的图表方法柏拉图排列图直方图histogram散点图scatter；3预测型分析事件未来发生的可能性预测一个可量化的值，或者是预估事情发生的时间点，这些都可以通过预测模型来完成在充满不确定性的环境下，预测能够帮助做出更好的决定预测模型也是很多领域正在使用的重要方法4。

4、数据分析的目的越明确，分析越有价值明确目的后，需要梳理思路，搭建分析框架，把分析目的分解成若干个不同的分析要点，然后针对每个分析要点确定分析方法和具体分析指标最后，确保分析框架的体系化体系化，即先分析什么；1可视化分析 不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最基本的要求可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果2数据挖掘算法 可视化是给人看的，数据挖掘就是给机器看的集群分割。

5、大数据分析常用的基本方法有哪些大数据分析常用的基本方法有描述型分析诊断型分析预测型分析以及指令型分析1描述型分析是统计分析的第一个步骤，对调查所得的大量数据资料进行初步的整理和归纳，以找出这些资料的内在。