1、李道亮告诉中国科学报记者，由于条块管理等原因，各部门间数据不共享，造成了农业大数据的缺乏“现在从政府层面来说，事实上就是在着力打破这种局面，实现资源共享，有了资源共享，才能形成大数据，才能再分析大数据”说到数据的积累，李霞也表示，“数据采集的工作量是非常庞大的，需要不断甄别筛选。

2、大数据的介入让农作商能更加快捷更加方便的提高运营质量和检测质量同时，可以通过大数据分析技术和基因组工具来检测和发现以事物为传播载体的病菌传播规律，进而减少疾病亿信华辰作为一家专业的大数据方案提供商，已经为100多个细分行业提供成功的方案并覆盖智能数据产品全生命周期，农业方面的也有不少云；数字技术如何助力传统农业转型升级？针对传统农业面临的以上问题，物联网大数据人工智能将会有效助力传统农业向数字农业转型升级1物联网农业数据实时获取，奠定农业数字化基础物联网在农业领域应用范围广泛，基于物联网的农业解决方案，通过实时收集并分析现场数据及部署指挥机制的方式，达到提升。

3、农业农村部大数据发展中心的首要任务是负责收集全国范围内的农业农村大数据这包括农业生产农产品市场农村社会经济农村生态环境等多个领域的数据同时，该中心还负责对这些数据进行整合和标准化处理，以确保数据的准确性和可用性二农业农村大数据的分析与应用 在收集和整合数据的基础上，农业农村部；其二，农业技术及农资流通数据掌握农业技术能保障农产品高效丰产，而基于农资流通数据的分析，则为农业经营者选择农资产品提供判断依据种子种苗的流通数据，亦可判断某个品类农产品的生产规模，为调整规模的依据其三，农产品价格与农产品流通数据生产规模的调节生产品类的调整，必须要事前获知农；现代农业的主要特征包括1 高度机械化现代农业广泛采用机械化生产，包括播种施肥灌溉收割等环节，大大提高了生产效率2 精准化生产现代农业借助科技手段，如卫星遥感GIS技术大数据分析等，实现对农作物生长环境的精准监测和调控3 生态友好现代农业注重环保，采用环保型农药有机肥料。

4、智慧农业 智慧农业整合生物技术信息技术智能装备三大生产力要素智慧农业包括智能农业装备智能传感器系统智能无人机智能机器人软件等主要技术美国英国澳大利亚法国德国日本等国家围绕智慧农业进行了广泛的布局，20152025全球智慧农业市值将达到683亿美元智慧农业 发展趋势一大数据。