1调整服务器的性能参数key_buffer_sizeInnodb_buffer_pool_size进行合理的配置 2建立合适的索引 3写查询语句用explain分析一下执行过程，核实一下执行计划，是否按照自己的意愿执行索引使要注意的地方1索引不；那么我们需要执行除了连接和关闭之外的所有步骤N次，这样是非常耗时的，优化的方式有一下几种1在每个insert语句中写入多行，批量插入2将所有查询语句写入事务中3利用Load Data导入数据每种方式执行的性能如下。

通过开启操作系统级别放开用户限制启用 MySQL 参数三个步骤，我们启用了 MySQL 的 coredump 功能，使得 MySQL 崩溃时留下了足够的线索对于复杂崩溃的分析，还是需要将 coredump 交给专业的研发工程师手里，或者提交给；但是要是你把SELECT语句写在存储过程里面，效率降低就很小了！所以所有的对数据库操作都尽量封装在存储过程里面现在在做一个东西，昨天测了下2亿行数据，没什么问题 效率降低维持在可以接受的地步当然优秀的索引，缓存配置。

23在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert24如果使用到了临时表。

mysql数据量达到多大会遇到性能问题

18 在重新启动的MySQL，记得来温暖你的数据库，以确保您的数据在内存和查询速度快19 使用DROP TABLE，CREATE TABLE DELETE FROM从表中删除所有数据20 最小化的数据在查询你需要的数据，使用*消耗大量的时间21。

mysql数据量达到多少性能下降

1应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描 2对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 3应尽量避免在 where 子句中。