1数据表 collect id， title ，info ，vtype 就这4个字段，其中 title 用定长，info 用text， id 是逐渐，vtype是tinyint，vtype是索引这是一个基本的新闻系统的简单模型现在往里面填充数据，填充10万篇新闻2最后collect 为 10万条记录，数据库表占用硬盘16GOK ，看下面这条sql。

1 mysqldump 最早，也是最成熟的逻辑备份工具，是 MySQL 原生的用来备份整个数据库实例单个数据库单张表的逻辑备份工具， 上手简单，学习成本几乎为 0备份简单，恢复也简单比如导出单个数据库 ytt mysqldump ytt tmpyttsql恢复也非常简单mysql lt tmpyttsql 缺点是备份速度慢。

也就是A表中保留B表中存在的数据，可以通过筛选把这样的数据放在第三个表 只要索引合理，数据量不算大 祝好运，望采纳。

用来快速Mysql的大数据备份 使用前请首先按照代码注释修改要导入的SQL文件名数据库主机名数据库用户名密码数据库名 同时将数据库文件和本文本一起ftp导网站目录，然后以web方式访问此文件即可 file_name=quotsqlsqlquot 要导入的SQL文件名 dbhost=quotlocalhostquot 数据库主机名 dbuser=。

“在mysql中，每个数据库最多可创建20亿个表，一个表允许定义1024列，每行的最大长度为8092字节不包括文本和图像类型的长度当表中定义有varcharnvarchar或varbinary类型列时，如果向表中插入的数据行超过8092字节时将导致TransactSQL语句失败”。

4 如果上面都不行， 这个字段还是要改，要加， 需要用到下面的方法， 也是扇贝网正在使用的方法修改大数据表的方法1 被修改的表 Table A 需要有一个记录时间戳的字段， 这个时间戳就是每次数据更新，都会更新的字段， 这个字段需要有索引，在django里可以使用 auto_now=True 2 创建一个新。

如果您指定了ON DUPLICATE KEY UPDATE，并且插入行后会导致在一个UNIQUE索引或PRIMARY KEY中出现重复值，则执行旧行UPDATE例如，如果列a被定义为UNIQUE，并且包含值1，则以下两个语句具有相同的效果mysql INSERT INTO table a，b，c VALUES 1，2，3 ON DUPLICATE KEY UPDATE cc=c+1mysql。

首先mysql作为传统关系型数据库，并不适合大数据量的查询，一般来说，如果数据行数达到千万价格，查询的速度会有明显的下降影响查询速度的原因可以有很多，比如是否在常用字段上建立了索引，还有是否支持并发等等。

大讲台大数据培训为你解答1删除表内数据及表结构drop table 表名2删除表内数据可用两种语句，分别是delete语句和truncate语句delete from 表名truncate table 表名在效率上truncate的效率远远大于delete的效率。

因为如果当 LIMIT 子句变成 “LIMIT 0，10” 时，你会抱怨我只取10条记录为什么还是慢要知道数据库也并不知道第0条记录从什么地方开始，即使有索引也需要从头计算一次出现这种性能问题，多数情形下是程序员偷懒了在前端数据浏览翻页，或者大数据分批导出等场景下，是可以将上一页的最大。

1选取最适用的字段属性MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小2使用连接JOIN来代替子查询SubQueriesMySQL从41开始支持SQL的子查询。

其实你这个需要程序和数据库有一致的设计可考虑分区通过电话前缀来分区，以下只是一个形式，不推荐用中文命名，这样，只要用户不填写电话，那么前三字符就是xxx，自动会放入 ZFU区CREATE TABLE Customer ID INT NOT NULL，Mobile_PerNO CHAR3 DEFAULT #39xxx#39，Mobile VARCHAR30PARTITION BY。

mysql自定义函数返回三个最大数据是avg函数求某列数据的平均值，能对数值类型的列计算selectavg成绩fromscore表示对score表中的成绩列求平均值，即求平均成绩求平均成绩max函数求某列数据的最大值selectmax成绩fromscore表示求score表中的成绩列的最大值min函数求某列数据的最小值自定义。

ID已经设为主键了 200万的表跟4万的表，除非你系统的硬盘内存CPU配置特低，否则，效率上不至于你说的那么慢的我普通的台式机CPU为15G的都不至于那么慢肯定有优化的余地，hi我吧。

28在所有的存储过程和触发器的开始处设置 SET NOCOUNT ON ，在结束时设置 SET NOCOUNT OFF 无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送DONE_IN_PROC 消息29尽量避免大事务操作，提高系统并发能力30尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。