1、大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析大数据可以概括为5个V， 数据量大Volume速度快Velocity类型多Variety价值Value真实性Veracity大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库数据安全数据分析数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相。

2、大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析大数据可以概括为4个V， 数据量大Volume速度快Velocity类型多Variety价值Value。

3、大数据和数据分析的区别定义和焦点不同目标不同方法和技术不同1定义和焦点不同 大数据大数据指的是庞大且复杂的数据集，通常包括传统数据库无法轻松处理的数据这些数据可能来自各种来源，包括社交媒体物联网设备传感器日志文件等大数据的关注点在于如何有效地存储处理和管理这些海量数。

4、就业方向不同 1大数据开发工程师 分两种第一是编写一些HadoopSpark的应用程序第二是对大数据处理系统本身进行开发对理论和实践要求的都更深一些，也更有技术含量2大数据分析师 分两类一种偏向产品和运营，更加注重业务，主要工作包括日常业务的异常监控客户和市场研究参与产品开发建。

5、1 由于各种原因，所分析处理的数据对象中不可避免地会包括各种错误数据无用数据，加之作为大数据技术核心的数据分析人工智能等技术尚未完全成熟，所以对 计算机完成的大数据分析处理的结果，无法要求其完全准确例如，谷歌通过分析亿万用户搜索内容能够比专业机构更快地预测流感暴发，但由于微博上无用信息。

6、大数据分析是大数据应用的一个重点大数据分析是基于大数据平台提供的功能进行具体的数据分析，数据分析与场景有密切的关系，比如出行大数据分析营销大数据分析金融大数据分析等等数据分析师主要工作，收集，处理和执行统计数据分析运用工具，提取分析呈现数据，实现数据的商业意义，需要业务理解和工具。

7、大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析大数据可以概括为4个V，数据量大Volume速度快Velocity类型多Variety价值Value大数据开发其实分两种，第一类是编写一些HadoopSpark的应用程序，第二类是对大数据处理系统本身进行开发第一类工作感觉更适用于data analyst这种职位吧，而且现在Hive。

8、大数据和数据分析不是完全一样的概念，它们有些许区别简单来说，大数据是指海量复杂的数据集合，而数据分析则是指对数据进行处理和分析的过程具体来说，大数据通常包括结构化数据如数据库中的表格数据和非结构化数据如网络日志和社交媒体内容这些数据集规模庞大，几乎无法用传统的方法和工具。

9、大数据的定义 大数据Bigdata通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十数百或甚至数千的电脑分配工作大数据的特点 数据量。

10、大数据big data，IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力洞察发现力和流程优化能力的海量高增长率和多样化的信息资产数据分析指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化。