什么是大数据大数据的基本特征是什么大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉管理和处理的数据其基本特征通常概括为四个V1 数据量大Volume涉及的数据量通常是TB terabytesPBpetabytes甚至EBexabytes级别的，这些庞大的数据集需要特殊的处理机制2 数据；速度快时效高Velocity第四个特征是处理速度快，时效性要求高这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征既有的技术架构和路线，已经无法高效处理如此海量的数据，而对于相关组织来说，如果投入巨大采集的信息无法通过及时处理反馈有效信息，那将是得不偿失的可以说，大数据时代对人类的数据驾驭；3高速性 这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征大数据与海量数据的重要区别在两方面一方面，大数据的数据规模更大另一方面，大数据对处理数据的响应速度有更严格的要求实时分析而非批量分析，数据输入处理与丢弃立刻见效，几乎无延迟数据的增长速度和处理速度是大数据高速性的重要体现4；3 价值密度低Value大数据的第三个特征是价值密度低这意味着在所有收集的数据中，只有少部分数据是真正有价值的因此，找出并提取有价值的信息是大数据分析的关键4 处理速度快Velocity大数据的第四个特征是处理速度快数据生成的速度非常快，因此需要实时或近实时地处理和分析数据。

大数据的主要特征如下1量大大数据的最显著特征是数据的数量巨大随着信息技术的发展，各种传感器设备和互联网应用产生了海量的数据，包括结构化数据如数据库记录和非结构化数据如文本图像音频和视频等2速度快大数据的产生和流动速度非常快数据以高速率产生和传输，需要实时或近。

4社会性 网络上用户根据自己的需要和喜好发布回复或转发信息，因而网络数据成了对社会状态的直接反映5突发性 有些信息在传播过程中会在短时间内引起大量新的网络数据与信息的产生，并使相关的网络用户形成网络群体，体现出网络大数据以及网络群体的突发特性6高噪性 网络数据来自众多不同的网络。

大数据是指无法在可接受的时间内用常规软件工具捕捉管理和处理的数据集合大数据的四个基本特征如下1 数据量巨大涉及的数据量超出常规，包括TBPB甚至EB级别的数据，这些数据需要特殊的处理和分析方法2 快速响应需求市场环境的迅速变化要求数据分析和处理能够实时响应因此，对数据分析的速度。