大数据岗位前景-

随着大数据在人们工作及日常生活中的应用，大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式从百度迁徙到谷歌流感趋势，再到阿里云推出县域经济可视化产品，大数据技术和大数据可视化都是幕后的英雄关于大数据未来可以从事哪些工作岗位，青藤小编就和您分享到这里了如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇；大数据就业的岗位ETL研发Hadoop开发信息架构开发数据安全研究1ETL负责将分布的异构数据源中的数据如关系数据平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗转换集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理数据挖掘的基础2hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础。

大数据分析师的岗位职责是1收集汇总整合外部网络平台同行业及公司内部的经营管理及客户资源等数据2清洗数据，利用数据分析软件分析数据规律，出具分析报告3根据分析结果为公司的经营提供有效建议，为领导决策提供参考4对所搜集数据进行精准分析，给集团决策层提出合理化建议；2数据架构师需求分析，平台选择，技术架构设计，应用设计和开发，测试和部署高级算法设计与优化数据相关系统设计与优化，需要平台级开发和架构设计能力成都加米谷大数据培训机构，大数据开发，数据分析与挖掘3数据库开发设计，开发和实施基于客户需求的数据库系统，通过理想接口连接数据库和数据库。

高考填报志愿时，大数据技术专业就业方向与就业岗位有哪些是广大考生和家长朋友们十分关心的问题，以下是相关介绍，希望对大家有所帮助1就业方向与就业岗位面向大数据工程技术人员数据分析处理工程技术人员信息系统运行维护工程技术人员等职业，大数据实施与运维大数据分析与可视化等技术。

大数据岗位要求

Hadoop，传统的大数据岗位数据挖掘数据分析机器学习方向，对应岗位数据科学家数据挖掘工程师机器学习工程师等大数据运维云计算方向，对应岗位大数据运维工程师数据分析师证书是为了适应大数据时代要求，加强正规化专业化职业化的数据分析师人才队伍建设，进一步提升我国数据分析师的职业素质和能力水平。

大数据主要有以下职位1数据分析师Data analyst指熟悉相关业务，熟练搭建数据分析框架，掌握和使用相关的分析常用工具和基本的分析方法，进行数据搜集整理分析，针对数据分析结论给管理销售运营提供指导意义的分析意见2数据架构师Data architect对Hadoop解决方案的整个生命周期进行引导，包括需求分析。

1大数据开发工程师开发，建设，测试和维护架构负责公司大数据平台的开发和维护，负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等2数据分析师收集，处理和执行统计数据分析运用工具，提取分析呈现数据，实现数据的商业意义，需要业务理解和工具应用能力3数据挖掘工程师数据建模。