1、大数据分析产生的其他例子包括购买交易记录，网络日志，病历，军事监控，视频和图像档案，及大型电子商务 大数据分析，他们对企业的影响有一个兴趣高涨大数据分析是研究大量的数据的过程中寻找模式，相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策 一Hadoop Hadoop是一个开源框架，它允许在整个。

2、基于如此的认识，大数据分析普遍存在的方法理论有哪些呢1 可视化分析大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了2 数据挖掘算法。

3、2 数据挖掘和模型建立在游戏大数据分析中，分析人员需要运用数据挖掘技术和机器学习算法来挖掘数据背后的模式和趋势他们可以构建预测模型推荐系统或优化算法来分析游戏中的用户行为购买习惯游戏难度等关键指标3 用户行为分析游戏大数据分析可以帮助理解用户在游戏中的行为模式和喜好，例如用户的。

4、二内容引荐 比方你刷今日头条，头条会搜集你曾经的阅读行为数据，然后根据你的喜好构建一个你专属的用户画像或一类人的画像，然后给你引荐你喜欢的新闻，比方你曾经点击过詹姆斯相关的新闻，就给你引荐NAB相关的新闻因为头条用户很多，要剖析的数据量就非常大，一切要使用大数据的手法来处理三餐饮。

5、7 **媒体行业**大数据在媒体行业的应用包括内容推荐舆情监测等例如，新闻网站可以根据用户阅读历史推荐相关文章电视台可以通过大数据分析观众收视习惯，提供更加精准的内容服务8 **教育行业**大数据在教育行业的应用包括学生学习行为分析在线教育推荐等例如，高校可以通过大数据分析学生学习行为。