数据安全问题在大数据时代愈发受到重视随着数据量的激增，数据泄露滥用等风险也随之上升因此，各大企业和机构在推动大数据应用的同时，也在不断加大数据安全的投入，采用加密匿名化等技术手段保护用户隐私，确保数据的合法合规使用大数据正日益走向智能化与个性化借助机器学习深度学习等算法，大数据。

尽管企业纷纷试图使大数据匿名化，这些企业最好的方法也只是使这些数据“假名化”让一些信息是假名的，当然仍还是可与一个真实的身份相联系这一有限制性的匿名化是大数据危险的一部分黑客和其他恶意方可能无法完成数据的精细分析，但考虑到这些有限信息种类的丰富性，他们可以收集各种可利用的结论。

在大数据处理过程中，还需要关注数据安全和隐私保护因为大数据中包含着大量的个人信息和敏感信息，因此需要对数据进行加密和匿名化处理，以保护个人隐私和信息安全九数据质量评估与管理 大数据的质量直接影响到分析结果的准确性和可靠性因此，需要对数据进行质量评估和管理，以确保数据的准确性和一致性。

5 加强数据权限管理，建立严格的权限控制机制，记录每个人的数据访问和操作日志6 在数据采集存储处理环节做好隐私保护措施，如匿名化或脱敏处理个人敏感信息7 建立完整的安全风险管理措施，包括安全政策权限管理审查访问安全报告和漏洞评估8 只有全面系统化地保证数据安全性，大数据发展。

面对这样的挑战，传统框架下用以保护个人信息与隐私的核心技术与法律手段呈现出有效性不足的特征信息保护的最小采集原则目的限制原则停留在纸面，没能在信息采集传递使用的过程中真正起到约束作用而知情同意匿名化模糊化等传统隐私保护策略已不能有效保护个人的信息与隐私随着信息科学技术的。

设备型号等，可以用于个性化推荐广告投放等方面需要注意的是，手机收集大数据是基于用户授权的前提下进行的用户可以在手机设置中查看和管理应用程序的权限设置，以控制个人信息的收集和使用同时，一些手机厂商和应用程序提供商也采取了一些措施，例如加密匿名化等，来保护用户的个人信息。

在数字化浪潮推动下，数据领域的技术创新场景应用与管理服务日益成为各个行业领域数字化转型发展的重要驱动力同时，“数据流通”与“数据安全”间的矛盾也日益升级，成为影响数字化发展的制约因素安全VS发展 “安全”与“发展”，一直是数据管理领域的两大重要主题二者既矛盾对立，相互制约又在不断。

首先是数据采集过程中的伦理问题如大数据时代人工数据采集被智能设备替代，很多个人相关的记录都在我们不知情的情况下被记录和存储下来其次是数据使用过程中的隐私问题 如我们在使用数据时常常置身于信息网络中，信息片段之间相互关联交叉，因而传统的模糊化匿名化这两种保护隐私的方式在大数据技术面前全然失效最后。

谁也靠不住，只能靠自己我们生活在这个大数据时代，让每个人都有机会去施展才华的同时，也让我们的个人信息比以往任何时候都快地被收集着我认为只有靠自己才能保护我们的隐私，靠自己来保护自己的隐私需要从两个方面着手一是从思想上提高隐私意识，二是从行为上保护自己还记得前段时间很火的奇虎。