4真实性 大数据具有更高的真实性，更能反映事物真实状态或动态变化，可以洞察到业务模式趋势等信息5价值密度低 大数据中可能只有少数的数据点可以有效地产生价值，需要使用大数据分析方法来获取这些价值点6数据质量不稳定 大数据涉及的数据来源复杂多样，数据质量把控难度大，数据的可靠性；五权威性 基于权威合法和一手的多源数据资源，大数据智能分析的结果展示和发布的数据具有权威性，具有指导作用六前瞻性 大数据智能分析能够弥补传统单一来源数据分析的不足，通过数据清洗和处理技术，结合合理的建模，深入挖掘和理解运行规律，具有较强的前瞻性以上是大数据智能分析的主要特征如果您；2 实时处理 有必要是实时处理的体系互联网大数据处理，大家所了解的场景是用户画像推荐体系舆情分析等等，这些场景并不需求什么实时性，批处理即可可是关于物联网场景，需求根据采集的数据做实时预警决议计划，延时要控制在秒级以内3 高牢靠性 需求运营商等级的高牢靠服务物联网体系对接的；大数据的“体量大”是指数据的规模巨大，远远超过传统数据处理系统的承受能力这包括来自各种来源的海量数据，如社交媒体传感器日志文件等这些数据的增长速度之快迅猛，需要采用更强大的技术和工具来有效地存储管理和分析大数据的“速度快”强调了数据的实时性和快速生成的特点在传统数据处理中。

才能创造出更为巨大的价值同时，大数据的存在，也是提高了企业的核心竞争力的主要条件通过了解大数据的相关特点和作用，相信一定能够让人们对大数据分析有了更为正确的认识，从而更好的对其进行使用以上是小编为大家分享的关于大数据具有哪些特点及作用的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货；合理运用大数据，以低成本创造高价值大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力洞察发现力和流程优化能力的海量高增长率和多样化的信息资产在维克托·迈尔舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的大数据时代中大数据指不用随机分。

1 容量Volume大数据的关键特征之一是其庞大的数据量，这决定了数据的价值和其中蕴含的潜在信息量2 种类Variety大数据涉及多种类型的数据，包括结构化数据半结构化数据和非结构化数据3 速度Velocity数据生成的速度很快，需要高效的技术来捕捉存储和分析这些实时数据流4 可。

3多样性 由于新型多结构数据，导致数据多样性的增加4易变性 大数据会呈现出多变的形式和类型，是由于大数据具有多层结构，相比传统的业务数据，大数据有不规则和模糊不清的特性，导致很难甚至不能使用传统的应用软件来分析5价值潜力 大数据中蕴含着巨大的价值潜力通过对大数据的分析和挖掘，可以。