2数据存取大数据的存去采用不同的技术路线，大致可以分为3类第1类主要面对的是大规模的结构化数据第2类主要面对的是半结构化和非结构化数据第3类面对的是结构化和非结构化混合的大数据，3基础架构云存储分布式文件存储等4数据处理对于采集到的不同的数据集，可能存在不同的。

大数据主要技术组件HadoopHBasekafkaHiveMongoDBRedisSpark StormFlink等大数据技术包括数据采集，数据管理，数据分析，数据可视化，数据安全等内容数据的采集包括传感器采集，系统日志采集以及网络爬虫等数据管理包括传统的数据库技术，nosql技术，以及对于针对大规模数据的大数据平台，例如。

基本支持层提供虚拟服务器结构化半结构化非结构化数据数据库和物联网资源大数据预处理完成接收数据的初步识别提取清理等操作通用相关技术支持日志系统中各种数据发送者定制的水槽NG实时日志收集系统，用于采集数据，同时简单处理数据，Logstore是开源服务器端数据处理流水线，可以同时从多个。

对于系统管理员来说，系统日志对于管理有重要的意义，很多互联网企业都有自己的海量数据收集工具，用于系统日志的收集，能满足每秒数百MB的日志数据采集和传输需求，如Hadoop的ChukwaFlume，Facebook的Scribe等2数据预处理技术 大数据的预处理包括对数据的抽取和清洗等方面，数据抽取过程可以将数据转化为。

它使用人工智能技术，如机器学习自然语言处理和图像识别，来实现自动化的智能行为2大数据大数据是指海量多样化的数据，它是由各种数据源如社交媒体，网络日志，传感器等收集而来，它使得数据分析变得更加快捷对大数据的分析能够为组织和企业获取更好的决策支持3云计算云计算是一种利用。

14金蝶金蝶KBI与金蝶ERP无缝集成，实现BI数据采集集成分析决策支持的一体化应用 15宝德宝德大数据云备份，是一个专为大数据而设的云备份方案，支持实体机及虚拟机备份，而且具有无限扩充的可能，并且完全自动 16启明星辰大数据时代的IP治理和审计，启明星辰提供了终端审计终端数据防泄露日志审计，通过综合审计平。

5PHNPEATib4laQTIOiQ4pBaEMxLg0kwl1KLWgnmFxgu05Mbj4lsg9bzJd6SPG 2 一种基于Hive日志的大数据存储优化方法 21 优化方法概述 Hive作为Hadoop开源分布式平台下的数据仓库工具，他的作用是HDFS上存储的结构化。

它们能告诉你的不仅是物体在哪里，还可以反馈温度，湿度，运动状态等等这将打开一个全新的大数据时代，“大数据”领域寻求共性的信息和模式，那么孕育其中的“小数据”着重关注单个产品3提供个性化服务 大数据不仅适用于公司和政府，也适用于我们每个人，比如从智能手表或智能手环等可穿戴设备采集的数据中。

4熟悉主流数据库OraclepostgresqlMysqlSql Server中的1种及以上，有较好的SQL性能调优经验 5有数据仓库ETL经验者优先 6有用户行为日志采集海量数据处理数据建模方面经验者优先 7有持续学习的能力喜欢开源软件，乐于知识分享对工作认真负责可以独立承担较大工作压力 大数据开发工程。