大数据是指那些数据量巨大类型繁多的数据集，这些数据集超出了传统数据库的管理能力，需要新的处理模式以实现更强的决策支持洞察发现和流程优化以下是大数据的基本概念和特征的改写与润色1 大数据的定义 大数据，如维克托·迈尔舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在大数据时代中所述，强调的是对所有数据；大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力洞察发现力和流程优化能力的海量高增长率和多样化的信息资产。

2在大数据时代一书中，维克托·迈尔舍恩伯格和肯尼斯·库克耶将大数据定义为不需要依赖随机抽样分析的捷径，而是对所有可用数据进行综合分析的方法IBM公司提出了大数据的5V特性，包括数据量大Volume数据处理速度快Velocity数据类型多Variety数据价值密度低Value以及数据的真实性。

大数据是指规模巨大复杂度高处理速度快的数据集合这些数据集合通常无法使用传统的数据处理方法和工具进行处理和分析大数据通常具有以下特点数据量巨大大数据集合的大小通常超过传统数据处理工具所能处理的范围，可能达到数十TB数百TB或甚至更大数据类型多样大数据集合中的数据类型通常包括结构化。

大数据big data，mega data，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力洞察力和流程优化能力的海量高增长率和多样化的信息资产大数据概念的特点 大数据的4个“V”，或者说特点有四个层面第一，数据体量巨大第二，数据类型繁多第三，处理速度快第四，只要合理利用数据并。

大数据的基本概念指那些数据量特别大数据类别特别复杂的数据集，这种数据集不能用传统的数据库进行转存管理和处理，是需要新处理模式才能具有更强大的决策力洞察发现力和流程优化能力的海量高增差率和多样化的信息资产一大数据简介 在维克托·迈尔舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的大数据时代中。