通过“实践”来提高人工智能水平中国人工智能研究要想突破，就要从三个方面攻关第一是开展脑科学神经科学和人工智能等基础理论研究第二是加强数学算法和统计识别模块等计算领域研究第三是人工智能要与产业发展相结合，依托研究院所和企业开发人工智能应用，积累实验数据此问题由colorreco回到。

当前，人工智能发展进入了新阶段专家介绍说，经过60多年的演进，特别是在移动互联网大数据超级计算传感网脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下，人工智能加速发展，呈现出深度学习跨界融合人机协同群智开放自主操控等新特征，并正在引发链式突破，推动经济社会各领域从。

蓬勃发展期指2011年至今，在各个领域实现惊人表现人工智能的培养方向 1人工智能基础理论研究相关方向，如人工智能模型与理论人工智能数学基础优化理论学习方法机器学习理论脑科学及类脑智能等2人工智能共性技术相关研究方向，如智能感知技术计算机视觉自然语言理解智能控制与决策等3。

脑科学，也称为神经科学，主要研究脑和神经系统的结构功能以及它们在中枢功能控制系统内的整合作用该领域涉及基础理论研究，如神经生物学分子神经生物学细胞神经生物学等，以及临床应用，如临床神经科学和神经内科神经外科等医学领域此外，脑科学还与人工智能脑机接口等技术领域紧密相关因此。

人工智能可以和金融医疗物流等众多领域相结合，每个领域有其独特的特点为了清楚地认识这些特点，研究人工智能时多学科交叉研究是必须的人工智能虽然是计算机科学的一个分支，但它的研究却不仅涉及到计算机科学，而且还涉及到脑科学神经生理学心理学语言学逻辑学认知思维科学行为科学。

人工智能专业主要学科数学物理电路原理模拟电子技术数字电子技术通信原理信号与系统数字信号处理等，而其专业课程主要包括机器学习计算机视觉自然语言理解模式识别计算机科学脑科学认知科学统计学智能控制机器人等2022人工智能专业课程人工智能专业的核心课程有数学物理学。