大数据处理过程一把包括四个步骤，分别是 1收集数据有目的的收集数据 2处理数据将收集的数据加工处理 3分类数据将加工好的数据进行分类 4画图列表最后将分类好的数据以图表的形式展现出来，更加的直观。

大数据处理流程包括数据收集数据存储数据清洗和预处理数据集成和转换数据分析数据可视化数据存储和共享，以及数据安全和隐私保护等步骤1数据收集 数据收集是大数据处理的第一步这可以通过多种方式进行，如传感器网页抓取日志记录等数据可以来自各种来源，包括传感器社交媒体电子邮件。

大数据处理的四个主要流程1数据收集收集大数据，包括结构化数据和非结构化数据，收集的数据可以来自外部源，或者是内部的数据源2数据存储将收集的数据存储在可靠的数据仓库中，以便更好的管理数据3数据处理对收集的数据进行清洗结构化和标准化，以便从中获得有用的信息4数据分析利用。

大数据处理过程一般包括以下步骤一数据收集 大数据处理的第一步是从各种数据源中收集数据这些数据源可能包括传感器社交媒体平台数据库日志文件等收集到的数据需要进行验证和清洗，以确保数据的准确性和一致性二数据存储 大数据需要被有效地存储和管理，以便后续的处理和分析传统的关系型。

大数据处理流程可以概括为四步数据收集数据清洗数据存储与数据分析数据可视化在数据收集阶段，大数据处理的首要任务是整合来自不同来源的原始数据这些数据可能来自社交媒体企业数据库物联网设备等例如，在智能交通系统中，数据收集就涉及从各个路口的摄像头车载GPS交通流量传感器等捕捉信息。

处理大数据的四个环节收集原始数据种类多样，格式位置存储时效性等迥异数据收集从异构数据源中收集数据并转换成相应的格式方便处理存储收集好的数据需要根据成本格式查询业务逻辑等需求，存放在合适的存储中，方便进一步的分析变形原始数据需要变形与增强之后才适合分析，比如网页日志。

大数据处理的四个主要流程如下1 数据收集这一阶段涉及从各种来源搜集结构化和非结构化数据数据可源自外部资源或内部数据源，并需确保其完整性2 数据存储随后，需将收集来的数据储存在安全可靠的数据仓库中这一步骤至关重要，因为它保证了数据的有序管理和长期保存3 数据处理紧接着。

具体的大数据处理方法其实有很多，但是根据长时间的实践，笔者总结了一个基本的大数据处理流程，并且这个流程应该能够对大家理顺大数据的处理有所帮助整个处理流程可以概括为四步，分别是采集导入和预处理统计和分析，以及挖掘采集 大数据的采集是指利用多个数据库来接收发自客户端WebApp或者传感器。

探码科技大数据分析及处理过程 数据集成构建聚合的数据仓库 将客户需要的数据通过网络爬虫结构化数据本地数据物联网设备人工录入等进行全位实时的汇总采集，为企业构建自由独立的数据库消除了客户数据获取不充分，不及时的问题目的是将客户生产运营中所需要的数据进行收集存储2数据管理。