1、沟通协作技能需要与其他部门的人员进行沟通协作，将数据分析结果转化为具体的业务实践大数据分析师的工作范围非常广泛，他们可以在各种行业和领域中工作，例如金融医疗教育零售等他们的工作可以包括数据收集清洗处理分析和解释等方面，为企业或组织提供支持，帮助他们做出更好的决策，提高业绩。

2、这些技能使得持证者在处理复杂数据项目时能够游刃有余大数据分析师证书的实际应用价值不言而喻在各行各业，从金融到医疗，从零售到制造，数据分析能力都已成为职业发展的关键因素持证者不仅在求职时更具竞争力，也更容易获得职业成长的机会此外，随着大数据技术的不断演进，持续学习和更新知识对于；大数据分析的具体内容可以分为这几个步骤，具体如下1数据获取需要把握对问题的商业理解，转化成数据问题来解决，直白点讲就是需要哪些数据，从哪些角度来分析，界定问题后，再进行数据采集这样，就需要数据分析师具备结构化的逻辑思维2数据处理数据的处理需要掌握有效率的工具，例如Excel基础。

3、一些日志的字段信息可能是多余的，下游不需要使用到这些字段做分析，同时也为了节省存储开销，需要删除这些多余的字段信息一些日志的字段信息可能包含用户敏感信息，需要做脱敏处理如用户姓名只保留姓，名字用#39*#39字符替换3数据存储清洗后的数据可以落地入到数据仓库Hive，供下游做离线分析如果；1我们都清楚的，大数据可视化是个技术岗位，那么既然是技术岗，掌握好专业技能就是首要任务文科生想要成为合格的大数据可视化工程师，就需要熟悉MongoDBMySQLRedisHBaseElasticSearch等主流数据库有大数据平台数据仓库算法挖掘机器学习推荐系统大数据流处理等相关从业经验，熟悉并理解分布式。

4、3数据仓库和ETL东西 数据仓库和ETL才能对于大数据工程师至关重要像Redshift或Panoply这样的数据仓库解决方案，以及ETL东西，比方StitchData或Segment都十分有用4根据Hadoop的剖析 对根据Apache Hadoop的数据处理结构，需要有深化的了解，至少HBase，Hive和MapReduce的知识存储是必需的5编码 编码与开发；大数据工程师的主要工作是分析历史预测未来优化选择1分析历史，找出过去事件的特征大数据工程师一个很重要的工作，就是通过分析数据来找出过去事件的特征找出过去事件的特征，最大的作用是可以帮助企业更好地认识消费者通过分析用户以往的行为轨迹，就能够了解这个人，并预测他的行为2。

5、大数据工程师主要是，分析历史预测未来优化选择，这是大数据工程师在“玩数据”时最重要的三大任务找出过去事件的特征大数据工程师一个很重要的工作，就是通过分析数据来找出过去事件的特征找出过去事件的特征，最大的作用是可以帮助企业更好地认识消费者通过分析用户以往的行为轨迹，就能够了解。