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最后,供应链和市场数据也是不可忽视的分析对象供应链数据包括原材料采购库存管理物流配送等信息,通过对其分析可以优化供应链管理,降低成本市场数据则反映了消费者需求市场趋势和竞争对手动态,分析这些数据有助于企业制定更精准的市场策略和产品定位综上所述,工业大数据分析的对象涵盖了生产设备;常用的数据分析工具有如下几个 SAS 一般用法SAS由于其功能强大而且可以编程,很受高级用户的欢迎也正是基于此,它是最难掌握的软件之一使用SAS时,你需要编写SAS程序来处理数据,进行分析如果在一个程序中出现一个错误,找到并改正这个错误将是困难的数据管理在数据管理方面,SAS是非常强大的;除此之外,政府竞选活动也引入了大数据分析技术一些人认为,奥巴马在2012年总统大选中获胜,归功于他们团队的大数据分析能力更加出众2了解和优化业务流程 大数据也越来越多地应用于优化业务流程,比如供应链或配送路径优化通过定位和识别系统来跟踪货物或运输车辆,并根据实时交通路况数据优化运输路线。

2Tableau Tableau Public或许是最盛行的可视化工具,它支撑各种图表,图形,地图和其他图形这是一个彻底免费的工具,你用它制作的图表可以很简略地嵌入到任何网页中他们有一个不错的画廊,闪现经过Tableau创立的可视化效果3Smartbi Smartbi作为老到的大数据分析途径,具有可复用 动态结合一同的。