优化“mysql数据库”来提高“mysql性能”的方法有1选取最适用的字段属性MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小2使用连接JOIN来代替子查询；你用 in语句就意味着你抛弃了索引了，in语句对索引不理想，可以先用table2和table1 查询， 然后用结果再和table3匹配，这样貌似给ID加上索引能用的充分点。

几方面硬件，软件，以及语言 硬件，是不是抗不住，软件，mysql是不是没有设置好，数据库设计方面等，语言，SQL语句写法下面是一些优化技巧1对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引2应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断。

mysql查询大数据量

相比update和insert，一般查询应该是数据库中操作最频繁的而在有些应用场景需要用到like模糊查询，那么对于大数据，查询的时候就要注意了现在来分析一下为什么like语句查询的效率会很低，测试数据共0条，如下图第一步不使用索引 下图可以看出，不使用索引的时候普通查询与like查询的耗时相当。

也就是A表中保留B表中存在的数据，可以通过筛选把这样的数据放在第三个表 只要索引合理，数据量不算大 祝好运，望采纳。

应该不会的，数据库相应一个你的查询申请，就会将查询结果返回到临时空间里，这个过程是不会记录新加数据的。

MySQL 可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR255，显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的。

MySQL数据库的类型有以下几种关系型数据库RDBMSMySQL是一个关系型数据库管理系统，这是它最常见的类型关系型数据库将数据存储在表中，每个表都有特定的结构，由行和列组成这种数据库通过SQL结构化查询语言进行数据的增删改查操作MySQL的关系型数据库特点是支持ACID事务属性，保证数据的。