1、这几个名词是相辅相成的关系工业大数据就分为数据采集数据存储数据分析和数据挖掘四个顺序工作无论是智能制造工业40还是工业互联网，都离不开数据工业大数据从传感器采集数据开始，最后到建模预测，有一个数据逐渐集中，数据加工深度难度复杂度逐渐递增的过程。

2、要做好工业大数据的应用，需要有一套严谨的数据推理逻辑，以及平台和工具目前，国内大数据应用企业还没有足够的能力满足这一需求然而，仍有一些大型工业企业处于应用的前沿以唐山钢铁集团为例，通过引进国际最先进的生产线，实现实时数据采集，与涵宇等企业合作，深入挖掘行业大数据价值，实时生产监控。

3、3月13日下午，南京邮电大学计算机学院软件学院院长教授李涛在CIO时代APP微讲座栏目作了题为大数据时代的数据挖掘的主题分享，深度诠释了大数据及大数据时代下的数据挖掘众所周知，大数据时代的大数据挖掘已成为各行各业的一大热点一数据挖掘在大数据时代，数据的产生和收集是基础，数据挖掘是关键，数据挖掘可以说。

4、1准确性accuracy主要指数据的真实性完整性和可靠性，更加关注数据质量以及处理分析技术和方法的可靠性对数据分析的置信度要求较高，仅依靠统计相关性分析不足以支撑故障诊断预测预警等工业应用，需要将物理模型与数据模型结合，挖掘因果关系2闭环性closedloop包括产品全生命周期横向。

5、全应科技通过在线智能运行云服务，为企业提供数据采集处理分析和挖掘等服务在工业大数据分析方面，公司主要为客户提供热电系统的监测诊断预测分析和优化等服务，以实现更高效更安全更低碳更智能的生产运营管理。

6、提供全链条业务协同和数据治理平台，为企业塑造未来的竞争优势这些企业在工业大数据领域的杰出表现，无疑为企业之间的合作开辟了广阔的天地，共同书写着中国制造业数字化转型的辉煌篇章每一家都是推动行业前行的重要力量，值得在商业合作的道路上深入挖掘和携手共创未来。

7、客户与工业企业之间的交互和买卖行为将发生大量数据，挖掘和剖析这些客户动态数据，可以帮助客户参加到产品的需求剖析和产品设计等立异活动中，为产品立异作出贡献2产品毛病确诊与猜测 这可以被用于产品售后服务与产品改善无所不在的传感器互联网技术的引入使得产品毛病实时确诊变为实际，大数据使用。

8、大数据关键技术有数据存储处理应用等多方面的技术，根据大数据的处理过程，可将其分为大数据采集大数据预处理大数据存储及管理大数据处理大数据分析及挖掘大数据展示等1大数据采集技术 大数据采集技术是指通过RFID数据传感器数据社交网络交互数据及移动互联网数据等方式获得各种类型的结构化。

9、数据挖掘又译为资料探勘数据采矿是一种透过数理模式来分析企业内储存的大量资料，以找出不同的客户或市场划分，分析出消费者喜好和行为的方法它是数据库知识发现中的一个步骤数据挖掘一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性的信息的过程主要有数据准备规律寻找和规律表示3。

10、这些创新不同行业的工业企业带来了更快的速度更高的效率和更高的洞察力 1加速产品创新 客户与工业企业之间的交互和交易行为将产生大量数据，挖掘和分析这些客户动态数据，能够帮助客户参与到产品的需求分析和产品设计等创新活动中，为产品创新作出贡献福特公司是这方面的表率，他们将大数据技术应用到了福特福克斯电动。