工业大数据应用难点有下面这些一是大数据技术的运用困难，存在数据不足数据信噪比低以及数据分析难度高等问题二是大数据给信息安全带来新挑战，如工业大数据加大了隐私泄露的风险，对现有存储和安全措施提出了更高要求，以及。

随着5G时代的到来，大数据应用得到迅速的发展，并且得到很多人的关注大数据应用于各个行业，包括金融汽车餐饮电信能源娱乐等在内的社会各行各业都已经融入了大数据的痕迹1制造业利用工业大数据提升制造业水平；是的，工业互联网和大数据应用都属于计算机的应用领域工业互联网Industrial Internet of Things，IIoT是指将传感器设备网络和云计算等技术与传统工业系统相结合，实现智能化自动化和数据驱动的工业生产与管理它利用；工业互联网与大数据应用是指将世界上各种机器设备组设施和系统网络，与先进的传感器控制和软件应用程序相连接形成的一个大型网络像核磁共振成像仪飞机发动机电动车，甚至发电厂，这些都可以连接到工业互联网中通过网络互联与大数。

工业大数据可以帮助企业优化供应链管理，降低采购成本和库存成本通过对供应链数据进行分析，可以发现供应链瓶颈和浪费，提出改进方案，优化供应链管理，降低采购成本和库存成本，提高供应链的灵活性和响应速度5 提高安全生产水。

物联网技术学习物联网技术的原理应用协议等知识，掌握传感器技术数据通信技术云计算技术等物联网核心技术大数据技术学习大数据的存储处理分析和应用等技术，掌握大数据技术在工业互联网中的应用云计算技术。

工业大数据应用难点有一是大数据技术的运用困难，存在数据不足数据信噪比低以及数据分析难度高等问题二是大数据给信息安全带来新挑战，如工业大数据加大了隐私泄露的风险，对现有存储和安全措施提出了更高要求，以及大数据正在。