速度快时效高Velocity第四个特征是处理速度快，时效性要求高这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征既有的技术架构和路线，已经无法高效处理如此海量的数据，而对于相关组织来说，如果投入巨大采集的信息无法通过；大数据Big Data是指那些规模超过传统计算机处理能力的数据集合在目前互联网时代，大数据在经济科技政治等领域得到了广泛应用和发展大数据有四大特征量大速度快种类多价值密度低下面将对这四个特征进行具体。

大数据的四个特点 1大容量 例如，IDC最近的报告预测到2020年，世界数据量将扩大50倍目前，大数据的规模仍然是不断变化的指标，单一数据集的规模范围从数十TB到数PB不同简单来说，存储1PB数据需要2万台配备50GB硬盘的PC；什么是大数据它有哪四个基本特征 大数据big data，是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉管理和处理的数据 *** 1 数据量大，TB，PB，乃至EB等数据量的数据需要分析处理2 要求快速响应，市场。

不属于大数据的四个特征之一

大数据从整体上看分为四个特点，第一，大量衡量单位PB级别，存储内容多第二，高速大数据需要在获取速度和分析速度上要及时迅速保证在短时间内更多的人接收到信息第三，多样数据的来源是各种渠道上获取的，有文本。

不属于大数据的四大特征的是

大数据具备以下4个特性一是数据量巨大例如，人类生产的所有印刷材料的数据量仅为200PB典型个人计算机硬盘的容量为TB量级，而一些大企业的数据量已经接近EB量级二是数据类型多样现在的数据类型不仅是文本形式，更多的。

分析并返回给用户，以满足他们的实时需求4易变性 大数据具有多层结构，这意味着大数据会呈现出多变的形式和类型相较传统的业务数据，大数据存在不规则和模糊不清的特性，造成很难甚至无法使用传统的应用软件进行分析。