1、人工智能主要研究用人工的方法和技术，模仿延伸和扩展人的智能，实现机器智能有人把人工智能分成两大类一类是符号智能，一类是计算智能符号智能是以知识为基础，通过推理进行问题求解也即所谓的传统人工智能计算智能是以数据为基础，通过训练建立联系，进行问题求解人工神经网络遗传算法模糊；关键词知识表示知识库模具 分类号TG3852 DOIcnkiISSN100149340199906021 正文快照0 引言机械产品的设计往往不能用一个公式或一个完整的模型来表述，它常常需要借助于以前设计事例中的知识来辅助新产品的设计这样传统的人工智能AI技术如基于规则的专家；3 计算机视觉计算机视觉致力于让计算机能够像人一样理解和分析图像和视频，包括图像识别目标检测人脸识别等4 专家系统专家系统是一种模拟人类专家知识和经验的计算机程序，通过规则推理和知识库来解决复杂的问题5 自动驾驶自动驾驶技术利用传感器和人工智能算法，使车辆能够在没有人类干预的。

2、它基于机器学习和自然语言处理等技术，能自动产生文本图像音频等多种类型的内容通俗讲是用人工智能进行产品的内容创作，比如让AI根据一句话创作出一幅画让AI根据几个词写代码等2AIGC技术分为两大类基于规则的AIGC技术和基于机器学习的AIGC技术前者利用人工智能技术中的专家系统和知识库。

3、AI人工智能到底是什么？1人工智能AI是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学2人工智能ArtificialIntelligence，简称AI是计算机科学的一个分支，它旨在研究如何使计算机系统执行类似人类智能的任务AI系统通常具有学习推理解决问题理解自然语言识别；从1985年起，专家系统愈来愈引起人们的关心和注意，在很多情况下，专家系统逐渐成为人工智能的代名词开发专家系统的关键是表达和运用专家知识，即来自人类专家并已被证明对解决有关领域内的典型问题是有用的事实和过程它和传统的计算机程序最本质的不同之处在于专家系统所要解决的问题一般不能用算法；证据检索在理解了用户的问题之后，AI需要从其知识库中检索相关的证据或信息这可以包括之前收集的数据文档网页等答案推理最后，AI需要基于检索到的证据进行推理，以生成对用户问题的回答这可以涉及到各种复杂的算法和技术，如深度学习知识图谱等总的来说，人工智能答题的过程是一个复杂的。

4、作为一个为开发者和科研人员设计的具有高级理解力的人工智能，OpenNN是一个实现神经网络算法的c++编程库它的关键特性包括深度的架构和快速的性能其网站上可以查到丰富的文档，包括一个解释了神经网络的基本知识的入门教程 10OpenCyc 由Cycorp公司开发的OpenCyc提供了对Cyc知识库的访问和常识推理引擎；大智大通这样跟我说 AI 智能答题是一种利用人工智能技术进行智能问答的应用，它可以自动识别问题，提取关键词和上下文，并生成相应的答案或建议这种技术可以应用于各个领域，例如知识问答智能客服智能推荐等AI 智能答题通常使用自然语言处理机器学习深度学习等技术，通过训练模型来识别和理解人类。