2智能交通大数据管理平台应用是核心 虽然大数据技术目前在智能交通领域的发展前景一路看好，但大数据技术在实际使用中仍然面临一些问题其中最主要的问题就是面对多样封闭的运行环境，交通数据如何收集管理如何保证数据的质量如何将其快速的应用这是各地政府交通企业交通系统集成商共同面临的难题；在“互联网+”背景下，智能交通大数据技术的应用，不仅将“先知”逐渐变成现实，更建立起车路人之间的网络，通过整合信息，最终为人车内的人和关注车内人的人提供服务，使得交通更加智能精细和人性对管理者而言则大大提高管理者获取数据的能力，提高他们的决策能力和管理交通的能力一“互联网+交通”的表现；同时，大数据技术还可以进行疾病风险预测和健康趋势分析，帮助患者实现早预防早诊断此外，大数据技术在新药研发中也发挥重要作用，为科研工作提供强有力的数据分析支持4 物流行业物流大数据应用可以提高物流的智能化水平通过对物流数据的跟踪和分析，可以做出智能化的决策和建议这包括竞争环境分析；之前有看过一篇有关商业智能在公交领域的文章，主要体现在公交的智能化信息管理方面 具体的应用如下1应用功能不能实现完全自动化2网络负载大，应用开发和维护繁琐3由于系统存在功能不足，需要大量人手进行分析报表工作4系统本身的技术架构己经落后，不能满足用户不断提出的对数据应用的。

“这样大家坐公交时不会浪费时间，能合理地安排自己的出行计划”在出租车和商用车方面，“台湾有一个服务厅，可以清楚地告诉调度公司，在某个天气时间路口会有比较多乘客，只要买了这个服务，系统会高速你客人在哪里，这就是大数据做的应用大数据之于智能交通意义重大 智能交通建设和运营的过程中；可以利用大数据实现智能交通环保监测城市规划和智能安防车辆监控，车辆调度，通过流量分析，进行公交线路调整，通过大数据分析预测路段车辆拥堵时间，制定缓解交通拥堵方案，通过一卡通全国联网，实施一卡走天下，记录用户所有行为轨迹大数据可以帮助我们训练球队，决定投拍哪种题材的影视作品，以及预测比赛结果。

3 教育领域大数据在教育领域的应用包括教学研究学习分析和教育管理通过学习数据的分析，教师能够了解学生学习状况，实施个性化教学教育机构也能据此优化资源分配，提高教育公平性和效率4 交通领域大数据技术在交通领域用于规划管理和智能交通系统分析交通数据有助于制定更有效的交通政策，提高。

提高用户体验和媒体影响力城市规划和管理利用大数据可以进行城市交通规划环境监测能源管理等方面的优化和决策，提高城市的可持续发展水平以上仅是大数据应用领域的一小部分示例，实际上大数据在各个行业中都可以发挥作用随着技术的不断发展和数据的不断积累，大数据在未来将会有更广泛的应用前景。

数字化应用有智慧农业智能制造智能交通智慧物流数字金融数字商贸等1智慧农业 通过数字化技术，可以提高农业生产的效率，监测作物的生长情况，更好地管理农业资源和信息2智能制造 数字化技术可以帮助制造企业实现自动化生产，提高生产效率和质量，降低成本，实现精细化管理3智能交通 通过。