2速度，数据以前所未有的速度流入，必须及时处理RFID 标签，传感器和智能电表正在推动近乎实时处理数据的需求3品种，数据有各种格式 从传统数据库中的结构化数字数据到非结构化文本文档，电子邮件，视频，音频，股票报价数据和金融交易在 SAS，我们在大数据方面考虑两个额外的维度1变化性，除了。

SQL是一种用于管理和查询关系型数据库的标准语言由于其广泛的应用和标准化，许多数据库管理系统都支持SQL，使其成为数据管理和数据分析领域的基础技能之一对于初学者来说，SQL的语法相对简单，易于上手但随着学习的深入，处理复杂的查询优化性能处理大数据等高级技能会逐渐增加难度SAS的难易程度。

1 Apache Hadoop 开源的分布式系统，用于存储和处理大规模数据集2 Apache Spark 开源的大数据处理引擎，可以在内存中执行数据分析3 Tableau基于云计算的数据分析和可视化平台，可以连接各种数据源，包括大型数据集和实时数据流4 Microsoft Power BI 用于数据可视化和商业的平台可以连接。

PATA最新的接口标准最大为133MBs SATA一代最大为150MBs SATA二代最大为300MBs SCSI最大为320MBs SAS起步值为300MBs，不过600MBs的接口标准应该也有了，但其设备少且贵，最大值只能说是理论峰值速度，一般的硬盘内部速度也根本达不到接口速度，除非多硬盘组的是RAID，才有可能接近其接口速度。

都是处理数据的软件，没什么具体的关系，sas一般运用于大型项目hadoop相对而言成本体，应用更广泛点Hadoop原来是Apache Lucene下的一个子项目，它最初是从Nutch项目中分离出来的专门负责分布式存储以及分布式运算的项目简单地说来，Hadoop是一个可以更容易开发和运行处理大规模数据的软件平台下面列举。

数据分析师需要熟练掌握数据分析软件如SPSSSTATISTICEviewsSAS大数据魔镜等以及相关编程语言如PythonMatlab等优秀的数据分析师应具备业务理解管理分析工具操作和设计等多方面能力，能够进行行业研究评估和预测2 数据工程师 数据工程师是大数据专业中的一种职业，他们专注于“。

大数据专业可以做什么工作 数据分析师 这个工作指的是不同行业中，从事行业数据搜集整理分析，并依据数据做出行业研究评估和预测的专业人员，需要掌握SPSSSTATISTICEviewsSAS等数据分析工具以及数据分析的营销思维数据架构师 数据架构师是负责平台的整体数据架构设计，完成从业务模型到数据模型。