1、优化传统网络安全技术传统网络安全技术以加密技术访问控制技术防火墙技术入侵检测技术认证技术为主大数据时代信息技术更新迭代速度加快，企业内网络信息安全管理人员需要加强对传统技术的创新，确保内部机房环境视频监控系统防火墙入侵防御系统数据库审计系统应用交付系统的安全使用大数据安全。

2、大数据安全治理的策略主要包括制定完善的数据安全政策与标准建立专业的数据安全管理部门加强员工的数据安全培训，以及制定并执行数据安全应急预案等多个方面首先，大数据安全治理需要从制定全面的数据安全政策与标准开始这些政策和标准应明确规定数据的收集存储处理和传输等各个环节的安全要求，为组织的。

3、1 强化数据权限控制 大数据通常由众多来源各异的数据构成，它们相互关联并生成复杂的分析与应用结果因此，实施有效的数据权限管理对保障数据安全至关重要建立一个包含身份验证角色基础权限分配审计与审批流程的系统，确保只有经过授权的用户能够接触和使用数据2 制定全面的安全保障计划 数据在传输；大数据时代数据安全与隐私保护的对策主要包括加强立法保护提升技术防护推动行业自律和提高公众意识等方面首先，立法保护是确保数据安全与隐私的基石政府应制定和完善相关法律法规，明确数据收集存储使用和传输的规范，界定数据所有权和使用权，为数据处理活动提供法律依据例如，欧盟的通用数据保护；一加强对数据的权限控制大数据通常是由多个数据源组成，之间相互关联并形成大量的分析和应用结果因此，对大数据进行有效的权限控制是保护数据安全的关键建立一个完整的身份验证管理系统，包括用户身份识别角色权限管理审核与审批机制，确保数据只有授权的用户才能访问和使用二建立完整的安全保障规划；一规模实时性和分布式处理大数据的本质特征使大数据解决超过以前数据管理系统的数据管理和处理需求，例如，在容量实时性分布式架构和并行处理等方面使得保障这些系统的安全更为困难大数据集群具有开放性和自我组织性，并可以使用户与多个数据节点同时通信二嵌入式安全在涉及大数据的疯狂竞赛中。

4、这需要制定有效的安全政策，管理数据的权限分配审查人员的访问研究安全报告等同时评估安全措施的效果，定期对安全环节的漏洞及时阻止综上所述，大数据时代数据安全与隐私保护是十分重要的只有通过全面系统化的措施来保证数据安全性，才能确保大数据的发展能够带来更加广泛的利益与发展；现有信息条件下的数据存储以大的融合方式存在，大的数据结构与传统的数据库并存因此，有效的大数据审计解决方案不仅要独立审计大数据库的访问行为，还要考虑传统数据库的审计，不影响数据库的高效稳定运行大数据安全解决方案的八大原则兼容性审计系统应适应不同的数据库类型和应用环境，可审计主流大数据结构。

5、加强数据安全管理，实现数据的治理与清洗，从源头保证数据的一致性准确性首先升级基础服务器环境，建立多重防护多级互联体系结构，确保大数据处理环境可信度其次全方位实时监控审计防护，防止敏感数据泄露丢失，确保数据风险可控，并不断通过体系化的大数据安全评估，形成数据安全治理的闭环管理3。