大数据的四个特点 1大容量 例如，IDCnbsp最近的报告预测到2020nbsp年，世界数据量将扩大50倍目前，大数据的规模仍然是不断变化的指标，单一数据集的规模范围从数十TB到数PB不同简单来说，存储1PB数据需要2万台配备50GB硬盘的PC此外，各种意想不到的来源可以产生数据2多样性 数据多样性的。

大数据的特征之一是数据量大随着信息技术的发展，互联网的规模不断扩大，每个人的生活都被记录在了大数据之中由此数据本身也呈爆发性增长5真实 大数据的特征之一是真实性，即与传统的抽样调查相比，大数据反映的内容更加全面真实数据的重要性在于对决策的支持，数据的规模并不能决定其能否为决策。

大数据的特征容量Volume数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息种类Variety数据类型的多样性速度Velocity指获得数据的速度可变性Variability妨碍了处理和有效地管理数据的过程真实性Veracity数据的质量复杂性Complexity数据量巨大，来源多渠道价值val。

大”3 数据多样性不同的数据源，非结构化数据越来越多，需要进行清洗，整理，筛选等操作，变为结构数据4价值密度低，由于数据采集的不及时，数据样本不全面，数据可能不连续等等，数据可能会失真，但当数据量达到一定规模，可以通过更多的数据达到更真实全面的反馈。

大数据的特征之一是有价值大数据的价值主要体现在零散数据之间的关联上，而不是数据量的增长大数据的价值密度低，即数据总量与价值密度成反比然而，大数据仍然具有深刻意义，价值是推动技术研究和发展的内生决定性动力大数据的价值也体现在政府决策便捷老百姓的生活中因此，大数据仍然是有价值的3。

1 大数据的定义涵盖了无法在短时间内利用常规工具进行处理的庞大数据集2 大数据具备五大特性规模巨大Volume流动迅速Velocity类型繁多Variety价值密度较低Value信息真实性Veracity3 与传统统计学不同，大数据分析不依赖于抽样，而是关注实时数据捕捉和追踪4 大数据的。

大数据特征为数据类型繁多数据价值密度相对较低处理速度快时效性要求高大数据指的是无法在一定时间范围内使用常规软件工具进行捕捉管理和处理的数据集合，需要新处理模式才能具有更强的决策力洞察发现力和流程优化能力的海量高增长率和多样化的信息资产1数据类型繁多对数据的处理能力提出。