主要是对现有数据进行各种算法的计算，从而起到预测的效果，然后实现高级别数据分析的需求挖掘大数据价值的关键是数据分析环节3数据解释 数据处理的结果是大数据处理流程中用户最关心的问题，正确的数据处理结果需要通过合适的展示方式被终端用户正确理解数据解释的主要技术是可视化和人机交互。

以便从中获得有用的信息4数据分析利用大数据分析工具对数据进行挖掘，以便发现有用的信息和规律拓展5数据可视化运用数据可视化技术，将处理后的数据进行图形化展示，以便更直观的分析数据6结果分享将处理结果通过报告等形式分享出去，以便更多的人可以参与到数据处理过程中来。

1实时处理方式 现实生活中，需要我们对某些大数据进行及时处理，然后进行快速呈现，我们可以将日常生活中产生的数据想象成水流，流处理方式就是在处理这些水流，数据“水流”不断流入到实时处理分析引擎中需要注意的是，这个引擎并不会对数据进行积压，而是不停的进行加工，并对将结果数据快速流入相应业务。