1大数据为统计学提供了新的研究方向，对大数据进行分析，为统计学提供了新的实用价值，因为不仅电商，传统商家还有政府都需要对庞杂的数据进行分析，找出其中包含的关于经济发展趋势的宏观信息，微观信息，还有公众的喜好和需求等等，为了获取这些信息，更加严密和系统的科学方法会被引入统计学研究中2。

根据IDC全球大数据支出指南，2020年中国大数据市场最大的构成部分仍然来自于传统硬件部分服务器和存储，占比超过40%，其次为IT服务和商业服务，两者共占336%的比例，剩余由254%的大数据软件所构成从软件角度来看，2020年中国最大的三个细分子市场依次为终端用户查询汇报分析工具EndUser。

并且软件开发与维护也需要以具体的大数据信息进行有效的评估和分析，寻找到准确的数据信息，如此才能够使设计的软件可以与大数据技术相兼容，并获得更多可参考的信息三大数据时代下软件开发及维护技术要点 软件开发在互联网技术及其应用当中有着重要的地位，尤其大数据时代背景下，软件开发技术在互联网领域当。

掌握智慧分析能力变得至关重要企业不再仅仅是数据的收集者，而是转变为数据的解读者和利用者，通过深入的数据分析，他们能够洞察市场动态，优化决策过程，从而在激烈的竞争中占据优势在这个变革的时代，分析商数的产生背景，实际上就是企业适应并利用大数据浪潮，实现自身转型与发展的必然选择。

比如“大数据之父”舍恩伯格曾披露过一个例子在美国有一个计划名为“预测式配警”，通过对大数据分析来预测美国某个城市的某条街道的某个时段是犯罪高峰时段，然后在那个位置部署更多的警力从此该地区居民将长时间被监控，这是一种变相的侵犯或惩罚他们不是因为做错事，而是因为某个计算机的算法预测。

在大数据背景下，风景名胜区现状调查可以通过以下新的数据核心方法1 遥感技术和GIS技术用于实时监测风景名胜区的现状，包括环境参数的监测，游客出行轨迹的监测等2 网络技术基于互联网的新数据，利用网络技术，可以从互联网上获取游客的出行轨迹和第三方数据例如百度搜索指数，百度热力图等3。

2 数据分析方法选择需要根据具体的数据类型和业务需求选择合适的数据分析方法，如统计分析机器学习可视化技术等3 数据分析结果解释由于大数据分析结果可能存在一定的复杂性和不确定性，需要结合业务背景和实际情况对分析结果进行解释和解读总之，大数据分析具有数据规模庞大数据处理速度快数据。

大数据背景下的商务智能的特点有可配置性灵活性可变化性等商业智能，又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术线上分析处理技术数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值，商业智能的概念在1996年最早由加特纳集团提出加特纳集团将商业智能定义为商业智能描述了一系列的概念和方法。