行删除模式这种方式不考虑，性能肯定会非常差批量加载模式，是对方工程师推荐的测试方案，其性能应该是最快的以下测试是基于批量加载模式直接导入数据导入目的库有两种加载方式 normal和bulk，即普通插入和批量加载批量加载需要先将索引drop掉，在加载完成后重新创建，但是这种方式在对付 大数据量时很慢。

TB2567_1字节由于允许的表尺寸更大，MySQL数据库的最大有效表尺寸通常是由操作系统对文件大小的限制决定的，而不是由MySQL内部限制决定的InnoDB存储引擎将InnoDB表保存在一个表空间内，该表空间可。

MySQL数据库支持的数据大小是非常大的，可以处理数十亿条记录quotMysqliquot是PHP中的一个扩展库，用于连接和操作MySQL数据库Mysqli查询支持的数据大小取决于MySQL数据库的版本和配置查询的效率和性能会受到多种因素的影响，例如查询语句的复杂度索引的使用服务器的硬件配置等等因此，在进行大数据量的。

其实你这个需要程序和数据库有一致的设计可考虑分区通过电话前缀来分区，以下只是一个形式，不推荐用中文命名，这样，只要用户不填写电话，那么前三字符就是xxx，自动会放入 ZFU区CREATE TABLE Customer ID INT NOT NULL，Mobile_PerNO CHAR3 DEFAULT #39xxx#39，Mobile VARCHAR30PARTITION BY。

28在所有的存储过程和触发器的开始处设置 SET NOCOUNT ON ，在结束时设置 SET NOCOUNT OFF 无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送DONE_IN_PROC 消息29尽量避免大事务操作，提高系统并发能力30尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。

Hive和MySQL的区别 区别一数据规模与用途 Hive和MySQL在数据规模及用途上存在差异Hive主要处理大规模的数据集，尤其是在大数据环境下，常用于数据仓库和数据湖的场景，适合进行离线数据分析而MySQL是一个传统的关系型数据库管理系统，处理的数据规模相对较小，适用于实时交易处理和事务管理等场景区别。

可以免费使用2适用场景Oracle被用于大型企业级应用，能够处理大规模的数据和并发请求MySQL在中小型应用中表现出色，特别是那些需要快速读写和较低资源消耗的应用3性能和稳定性MySQL的性能卓越，服务稳定，很少出现异常宕机Oracle在处理大数据量和高并发请求时可能会出现问题。

1选取最适用的字段属性MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小2使用连接JOIN来代替子查询SubQueriesMySQL从41开始支持SQL的子查询。