非关系型数据库特点 1可以处理超大量的数据2运行在便宜的PC服务器集群上PC集群扩充起来非常方便并且成本很低，避免了“sharding”操作的复杂性和成本3击碎了性能瓶颈NoSQL的支持者称，通过NoSQL架构可以省去将Web或Java应用和数据转换成SQL友好格式的时间，执行速度变得更快4没有过多的；NoSQL 数据库因其功能性易于开发性和可扩展性而广受认可，它们越来越多地用于大数据和实时 Web 应用程序，在本文中，我们通过示例讨论 NoSQL何时使用 NoSQL 与 SQL 及其用例NoSQL是一种下一代数据库管理系统 DBMSNoSQL 数据库具有灵活的模式，可用于构建具有大量数据和高负载的现代应用程序；非关系型数据库系统NoSQL与传统的关系型数据库不同，非关系型数据库不依赖于固定的数据结构或模式它们通常用于存储非结构化的数据，如文档键值对等NoSQL数据库系统类型多样，包括键值存储数据库列存储数据库文档数据库和图数据库等它们具有灵活的数据模型和可扩展性，适用于大数据和实时；一关系型数据库 关系型数据库是常见的网络数据库类型之一，如OracleSQL ServerMySQL等它们采用关系模型来组织数据，将数据存储在表中，表之间通过关联进行联系这类数据库适用于处理大量结构化数据，具有高度的数据一致性和完整性二非关系型数据库NoSQL数据库随着大数据和云计算的发展，非；随着大数据的不断发展，非关系型的数据库现在成了一个极其热门的新领域，非关系数据库产品的发展非常迅速现今的计算机体系结构在数据存储方面要有庞大的水平扩展性，而NoSQL也正是致力于改变这一现状目前Google的 BigTable和Amazon 的Dynamo使用的就是NoSQL型数据库，本文介绍了10种出色的NoSQL数据库。

二数据存储和管理平台 随着数据量的不断增长，数据存储和管理成为大数据领域的重要问题因此，各种大数据存储和管理平台逐渐兴起这些平台提供了可扩展的数据存储解决方案，能够实现数据的高效管理和快速访问典型的产品包括分布式文件系统NoSQL数据库等三大数据分析云平台 大数据分析云平台是一种基于；结构化海量数据的存储和管理，轻型数据；大多数的关系型数据库都是付费的并且价格昂贵，成本较大MySQL是开源的，所以应用的场景最多，而Nosql数据库通常都是开源的 所以，在实际的应用环境中，我们一般会使用MySQL存储我们的业务过程中的数据，因为这些数据之间的关系比较复杂，我们常常会需要在查询一个表的数据时候，将其他关系表的数据查询出来，例如，查询某。

数据库是数据存储的核心，分为关系型和非关系型，如关系数据库如Oracle， MySQL和NoSQL数据库如HBase， Redis数据仓库则是为满足决策分析而专门设计的，存储历史数据，支持多维度查询和分析，如Oracle Data Warehouse数据集市是为特定部门或用户提供定制化的数据分析，既有独立型灵活但可能造成。