1、大数据在金融行业应用范围较广，典型的案例有花旗银行利用IBM沃森电脑为财富管理客户推荐产品，美国银行利用客户点击数据集为客户提供特色服务中国金融行业大数据应用开展的较早，但都是以解决大数据效率问题为主，很多金融行业建立了大数据平台，对金融行业的交易数据进行采集和处理 金融行业过去的大数据应用以分析自身财务数。

2、大数据产品的种类有很多，主要包括以下几种一数据挖掘工具 数据挖掘工具是大数据产品的重要组成部分，它们可以帮助企业和组织从海量数据中提取有价值的信息这类工具包括但不限于数据挖掘软件数据分析平台等它们通过运用各种算法和模型，对数据进行深度分析和预测，为决策提供支持二数据存储和管理。

3、推出时机好特仑苏的进入市场时机恰当，液态奶05年之前一味大打价格战，蒙牛则推出高端产品，脱离价格战，率先进入高端市场 品牌命名好特仑苏，金牌牛奶之意，作为高端产品，使用蒙语区别于普通产品的通俗名称，让消费者有距离感，并容易产生主动探究的欲望，一旦清楚含义就印象深刻 营销定位好特仑苏，广告语是“不是所有；所谓杀熟，就是某个软件在充分了解客户的使用习惯和消费行为后，判断出这个客户属于高消费人群，消费能力强，在购买同样的产品，会比别人贵一部分我觉得现在这种杀熟行为既没商业道德，也涉嫌违法没有商业道德 比如我买一张机票被杀熟，就单纯是因为被网站大数据分析出来我经常坐飞机往返国内外而已，卖票；我国现有的大数据金融产品种类丰富，涵盖了多个金融领域其中，包括但不限于大数据风控产品大数据营销产品大数据征信产品大数据投资理财产品等首先，大数据风控产品是大数据在金融产品中的典型应用金融机构通过收集和分析客户在网络上的行为数据交易数据等，构建风险控制模型，对客户进行信用评分和风险。

4、国内发展和口碑比较不错的大数据分析产品的话有finebi，bdp以及永洪BI FineBI通过傻瓜式操作，用户只需在dashboard中简单拖拽操作，便能制作出丰富多样的数据可视化信息，进行数据钻取，联动和过滤等操作，自由分析数据BDPweb端的可视化工具，对于成规模的企业一般不合适，个人用用的话还行，爱云端。

5、大数据产品是有很多的，例如微信的大数据平台，DD打车的平台基于数据挖掘技术的舆情监测系统为另外一个十分重要的产品很多政府，企业会采用它的作用，简单来说，就是发现负面信息，收集情报，有价值信息实施后好处 1 可实时监测微博，论坛，博客，新闻，搜索引擎中相关信息2 可对重点群的聊天；大数据营销，即是以“大数据”作为依据，进行营销活动比如说，某个休闲食品品牌，想要做营销，那要什么做呢首先，调取行业相关的大数据，在对应的休闲食品类目中，有多少竞品公司，标杆品牌，对应的消费群体的性别年龄消费喜好等信息，有了大数据做依据，再针对这些信息结合产品的卖点去做营销，自然是。

6、随着数据体量的不断增加和处理数据能力的提升， 大数据已经成为一类新的资产， 其应用场景正在不断扩宽，除了决策支持 提高效率等发现价值功能之外，大数据还能创造价值的功能 一方面，大数据可以帮助提供传统模式下所无法提供的产品， 满足用户需求， 例如大数据完善个人征信体系，帮助金融机构提供消费金融产品又如千方旗下的。