1、Hadoop主要有以下几个核心组件Hadoop Distributed File System HBase MapReduce YARN等Hadoop Distributed File System是Hadoop的分布式文件系统，它是一个高度容错性的系统，旨在通过机架感知的分布式架构以流式数据形式存储大量的数据它提供了一个单一的文件命名空间，用户可以在集群中跨机架地访问文件。

2、还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快好说完基础了，再说说还需要学习哪些大数据技术，可以按我写的顺序学下去Hadoop这是现在流行的大数据处理平台几乎已经成为大数据的代名词，所以这个是必学的Hadoop里面包括几个组件HDFSMapReduce和YARN，HDFS是存储数据的地方就像我们电脑的硬盘一样文件都；这三个核心组件互相配合，构成了Hadoop的基本架构，为大数据处理提供了高效可靠的解决方案Hadoop的作用 1大数据存储Hadoop可以将大数据以分布式的方式存储在多个节点上，保证数据的安全性和可靠性Hadoop使用Hadoop Distributed File SystemHDFS来存储数据，HDFS将数据划分为多个块并分散存储在多个；华为大数据认证有HCIAHCIPHCIE这三个等级的认证，不同等级认证的考试内容不同，下面是华为大数据HCIAHCIPHCIE认证的考试内容HCIABig Data 考试内容 HCIABig Data V30考试覆盖1大数据行业的发展趋势，大数据特点以及华为鲲鹏大数据等2常用且重要大数据组件基础技术原理包括HBase；2除开以上技术之外，大数据工程师还需要熟悉核心javasql程序的评审，熟悉大数据常用组件canalkafkasqoopstormES熟悉定量分析基本原理，会用SASRSPSSPython等统计工具等等当你能够熟练掌握好这门技术后，找到好工作不难2以上技术是比较复杂的，大家都能感受得到但是去参加专业的。

3、只需掌握基础部分的知识就行，我简单整理了一下，javase部分主要学以下内容JAVA常用技术掌握好了后，大数据主要学哪些技术勒大数据一般是在linux系统上完成的，所以最先学linux操作系统，其次就是maven，hadoop，Hbase，hive，flume，scala，spark，flink等企业常用大数据组件 希望我的回答可以采纳；Python Python，是一种面向对象解释型计算机程序设计语言Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块尤其是CC++很轻松地联结在一起常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型有时甚至是程序的最终界面，然后对其中有特别；大数据有三个主要部分，分别是数学，统计学和计算机等学科大数据基础知识往往决定了开发人员未来的成长高度，所以要重视基础知识的学习大数据平台是对海量结构化非结构化半机构化数据进行采集存储计算统计分析处理的一系列技术平台大数据平台处理的数据量通常是TB级，甚至是PB或EB级的数据。

4、这些组件的大部分是基于标准的，可使用其他产品替换之 七Druid Druid是实时数据分析存储系统，Java语言中最好的数据库连接池Druid能够提供强大的监控和扩展功能 八Ambari 大数据平台搭建监控利器类似的还有CDH 1提供Hadoop集群 Ambari为在任意数量的主机上安装Hadoop服务提供了一个逐步向导 Ambari处理集群；大数据处理框架是什么？处理框架和处理引擎负责对数据系统中的数据进行计算虽然“引擎”和“框架”之间的区别没有什么权威的定义，但大部分时候可以将前者定义为实际负责处理数据操作的组件，后者则可定义为承担类似作用的一系列组件例如Apache Hadoop可以看作一种以MapReduce作为默认处理引擎的处理框架引擎和框架通常。